Sentiment analysis on Twitter

Abstract

Η άνθηση του Web 2.0 και η ευκολία που παρέχει σε συνδυασμό με τον Covid-19, έδωσε στους ανθρώπους τη δυνατότητα για αλληλεπίδραση διαδικτυακά μεταξύ τους περισσότερο από ποτέ. Η αλληλεπίδραση αυτή ποικίλει, από επικοινωνία μέσω Μέσων Κοινωνικής Δικτύωσης έως αγοραπωλησίες προϊόντων στο εξωτερικό. Η ικανότητα κάποιου ανθρώπου να κάνει κριτικές ή σχόλια για προϊόντα, αγαθά ή ακόμα και πολιτικά πρόσωπα έχει αλλάξει τη συμπεριφορά και τις ανάγκες των ανθρώπων ως προς τη κατανάλωση και το εμπόριο γενικότερα και έθεσε την επικοινωνία σε μια νέα εποχή. Πλέον, όλο και περισσότεροι άνθρωποι κάνουν κριτικές και σχόλια στο διαδίκτυο. Αναμφισβήτητα, αυτές οι κριτικές τράβηξαν το ενδιαφέρον από διάφορους επιχειρηματικούς κλάδους και από την ακαδημαϊκή κοινότητα. Η ανάλυση συναισθήματος, γνωστή και ως εξόρυξη γνώμης είναι το επιστημονικό πεδίο το οποίο αναλύει κριτικές, γνώμες ακόμα και αισθήματα και εξάγει το συναίσθημα που απορρέει. Ο σκοπός της διπλωματικής αυτής εργασίας είναι η ανάλυση δεδομένων από το Κοινωνικό Δίκτυο Twitter, να ελέγξει το συναίσθημά τους χρησιμοποιώντας διαφορετικές μεθόδους και τελικώς να συγκρίνει τα αποτελέσματα. Οι μέθοδοι που θα χρησιμοποιηθούν αποτελούνται από αλγόριθμους μηχανικής και βαθιάς μάθησης. Ξεκινάμε με μια ιστορική αναδρομή της ανάλυσης συναισθήματος και έως και τη μορφή που βρίσκεται σήμερα. Στη συνέχεια, παρουσιάζουμε τους αλγορίθμους που χρησιμοποιήθηκαν για την συγγραφή της εργασίας αυτής, καθώς και της διαδικασίας της προετοιμασίας και επεξεργασίας των δεδομένων ώστε να διαμορφωθούν κατάλληλα για τη μελέτη τους. Τέλος, ολοκληρώνουμε την εργασία εξετάζοντας την ακρίβεια του εκάστοτε αλγορίθμου και παρουσιάζουμε τις νέες μεθόδους και το μέλλον που διαφαίνεται στο πεδίο της ανάλυσης συναισθήματος.