Browsing by Subject / Keyword "Μηχανική μάθηση"
Now showing items 1-20 of 107
-
Data analytics algorithms for multi-dimensional datasets: an image classifier to recognize different species of flowers
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2018)Εκατοντάδες λουλούδια υπάρχουν στη γη, αποτελώντας αναπόσπαστο μέρος όλων των έμβιων όντων όχι μόνο από αισθητική άποψη αλλά και για την ανθρώπινη ζωή σε πολλούς τομείς όπως η ιατρική επιστήμη, η βιομηχανία και το περιβάλλον. ... -
Deep learning - Object detection
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)Επίλυση προβλημάτων όρασης υπολογιστή για ηλεκτρονικά έγγραφα μετατρέποντάς τα σε αρχεία κειμένου και, στη συνέχεια, χρησιμοποιώντας μεθόδους βαθιάς εκμάθησης για την κατασκευή ενός μοντέλου επεξεργασίας φυσικής γλώσσας ... -
Depression recognition from speech
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-06)Η κατάθλιψη, γνωστή επίσης ως μείζων καταθλιπτική διαταραχή, είναι μια σημαντική διαταραχή ψυχικής υγείας που επηρεάζει όλο και περισσότερες ζωές παγκοσμίως. Έχει αρνητικό αντίκτυπο στη συναισθηματική, σωματική και ψυχολογική ... -
Emotion recognition on scenes of films based on the speech and the image
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-12) -
Infusing business optimization processes with machine learning and expert knowledge
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-07)Η 4η βιομηχανική επανάσταση έχει ωθήσει στην ψηφιοποίηση διαφόρων εργασιών στις βιομηχανίες και αυτό σε συνεργασία με την αύξηση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης έχει δημιουργήσει νέες ευκαιρίες. Στα πλαίσια της παρούσας ... -
Intelligent decision system with predictive model in smart environments
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023)In this Ph.D. thesis a novel approach of digital education and hybrid education that presents effective individualized learning, adapting all knowledge domains to the learner’s needs and path through a predictive model ... -
Recommender systems comparison
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2017)Την τελευταία δεκαετία το διαδίκτυο έχει πλημμυρίσει από πληροφορία. Πληροφορία την οποία δεν μπορεί κάποιος να διαχειριστεί Αυτή η πληροφορία μπορεί να περιέχει από απλά δεδομένα μέχρι βίντεο, μουσική ή προϊόντα Μεγάλα ... -
Sentiment analysis on Twitter
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-12)Η άνθηση του Web 2.0 και η ευκολία που παρέχει σε συνδυασμό με τον Covid-19, έδωσε στους ανθρώπους τη δυνατότητα για αλληλεπίδραση διαδικτυακά μεταξύ τους περισσότερο από ποτέ. Η αλληλεπίδραση αυτή ποικίλει, από επικοινωνία ... -
Ανάλυση δεδομένων και εφαρμογή μηχανικής μάθησης έναντι του ιού SARS-CoV-2
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-01)Η παρούσα εργασία επικεντρώνεται στον αντίκτυπο της νόσου με το διεθνές όνομα SARS-CoV-2 (Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2) που προκαλεί την ασθένεια COVID-19, η οποία ευθύνεται για την τρέχουσα πανδημία του ... -
Ανάλυση ιατρικών δεδομένων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-02)Η παρούσα εργασία ασχολείται με την μελέτη και εξαγωγή συμπερασμάτων από δεδομένα νεφροπαθών ασθενών. Χρησιμοποιώντας Περιγραφική Στατιστική διερευνώνται πτυχές της ασθένειας, όπως ο συχνότερος τρόπος θανάτου των ασθενών, ... -
Ανάλυση και πρόβλεψη της ατμοσφαιρικής μόλυνσης σε πολυάριθμες χώρες μέσω χρήσης BiLSTM-Conv1D νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-11)Τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα είναι ένας επιστημονικός τομέας, ο οποίος έχει αναπτυχθεί σταδιακά με τα χρόνια και έχει υιοθετηθεί σε πολυάριθμα πεδία μελέτης λόγω της ικανότητάς του να επεξεργάζεται και να ανακαλύπτει μοτίβα ... -
Ανάλυση και πρόβλεψη της τιμής των Κρυπτονομισμάτων (Bitcoin) – Με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και τεχνητών νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας γίνεται βιβλιογραφική ανασκόπηση ερευνών, οι οποίες χρησιμοποιούν αλγορίθμους μηχανικής μάθησης και τεχνητά νευρωνικά δίκτυα για την πρόβλεψη του δείκτη τιμών κρυπτονομισμάτων ... -
Ανάλυση πιστωτικού κινδύνου μέσω μεθόδου μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-02)Η ταχεία εξέλιξη της τεχνολογίας, το ανταγωνιστικό περιβάλλον και ο τεράστιος όγκος δεδομένων που είναι διαθέσιμα στην σημερινή εποχή, λαμβάνουν υπόψη την επείγουσα ανάγκη των εταιρειών να μεταβούν σε μια νέα ψηφιακή ... -
Ανάλυση συναισθήματος στο twitter με βαθιά νευρωνικά δίκτυα
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2017-09)Η εργασία ασχολείται με το πρόβλημα της πρόβλεψης του συναισθηματικού προσανατολισμού, σε μηνύματα του κοινωνικού δικτύου Twitter. Είναι ένα πρόβλημα Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (ΕΦΓ), το οποίο στα πλαίσια της ... -
Ανάλυση συνόλου ιατρικών δεδομένων MIMIC με ανάπτυξη εφαρμογής μηχανικής μάθησης, στο πλαίσιο πληροφοριακού συστήματος υγείας
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)Αντικείμενο της εργασίας αποτελεί η ανάλυση συνόλου ιατρικών δεδομένων MIMIC με ανάπτυξη εφαρμογής μηχανικής μάθησης, στο πλαίσιο πληροφοριακού συστήματος υγείας. Συγκεκριμένα, αποτελείται από τρία τμήματα. Αρχικά ... -
Ανάλυση τραπεζικών δεδομένων με τη χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και δημιουργία μοντέλου εκτίμησης του δείκτη Customer Lifetime Value
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-09)Βασικός στόχος της παρούσας εργασίας είναι να εξετάσει το καθεστώς λειτουργίας του τραπεζικού κλάδου σε σχέση με την ενσωμάτωση των νέων τεχνολογιών. Θα εκτιμηθούν τα περιθώρια ένταξης νέων τεχνολογιών στην παραγωγική ... -
Ανάλυση, μοντελοποίηση και πρόγνωση του δείκτη ναυλαγοράς Baltic Dry Index (BDI) με χρήση machine learning αλγορίθμων και νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-03)Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας πραγματοποιείται βιβλιογραφική ανασκόπηση ερευνών οι οποίες χρησιμοποιούν αλγορίθμους μηχανικής μάθησης και νευρωνικά δίκτυα με σκοπό την πρόβλεψη του χρηματιστηριακού δείκτη ... -
Ανάπτυξη "αυτόματου" συστήματος προβλέψεων βασισμένο σε δεδομένα τεχνικής ανάλυσης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2015-04)Σκοπός της εργασίας είναι να μελετηθεί και να κατασκευαστεί ένα πρωτότυπο σύστημα πρόβλεψης κίνησης μετοχών βασισμένο στη θεωρία Τεχνικής Ανάλυσης. Απώτερος σκοπός είναι το ανωτέρω σύστημα να πλαισιώνεται από μια εφαρμογή ... -
Ανάπτυξη βιοδεικτών για την εξατομίκευση θεραπειών με χρήση της αναλυτικής των δεδομένων και μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-09)Η εξατομίκευση των θεραπειών είναι καινοτόμα προσέγγιση που προσαρμόζει τη πρόληψη και τις θεραπείες λαμβάνοντας υπόψη διαφοροποιήσεις βιοδεικτών των ανθρώπων όπως επίσης και παράγοντες από το περιβάλλον και τον τρόπο ... -
Ανάπτυξη μεθόδων μηχανικής μάθησης (SVMs και NNs) για την πρόβλεψη ιδιοτήτων υλικών με βάση την χρήση δεδομένων ανάστροφου χώρου
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-10)Η παρούσα εργασία διερευνά την πιθανή εφαρμογή δύο νέων μοντέλων μηχανικής μάθησης, ένα μοντέλο Νευρωνικών Δικτύων (ΝΝ) και ένα μοντέλο Support Vector Machine (SVM), για τη γρήγορη πρόβλεψη δομικών χαρακτηριστικών διαφόρων ...