Ανάλυση και πρόβλεψη της τιμής των Κρυπτονομισμάτων (Bitcoin) – Με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και τεχνητών νευρωνικών δικτύων

Abstract

Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας γίνεται βιβλιογραφική ανασκόπηση ερευνών, οι οποίες χρησιμοποιούν αλγορίθμους μηχανικής μάθησης και τεχνητά νευρωνικά δίκτυα για την πρόβλεψη του δείκτη τιμών κρυπτονομισμάτων και συγκεκριμένα του Bitcoin. Γίνεται αναφορά για την ιστορική αναδρομή των κρυπτονομισμάτων, για τον τρόπο λειτουργίας τους, καθώς και για την τεχνολογία και τους μηχανισμούς που κρύβονται πίσω από αυτήν. Περιγράφονται με κάθε λεπτομέρεια οι παράγοντες που επηρεάζουν την πορεία των κρυπτονομισμάτων και τις συνέπειες που έχουν αυτές οι μεταβολές στην έντονη διακύμανση της τιμής τους. Αναλύεται ο τρόπος λειτουργίας των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και των τεχνητών νευρωνικών δικτύων που χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη του συγκεκριμένου δείκτη. Στην συνέχεια επεξηγείται ο τρόπος με τον οποίο γίνεται η συλλογή, η προεπεξεργασία και η μοντελοποίηση των δεδομένων με σκοπό την χρήση τους στους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης που εξετάζονται. Τέλος γίνεται σύγκριση των αποτελεσμάτων που παράγονται από τα μοντέλα πρόβλεψης και παραθέτονται τα συμπερασματα που προκύπτουν για συζήτηση.