Ανάλυση και πρόβλεψη της τιμής των Κρυπτονομισμάτων (Bitcoin) – Με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και τεχνητών νευρωνικών δικτύων

Κουτσαβδής, Ραφαήλ

dc.contributor.advisor	Φιλιππάκης, Μιχαήλ
dc.contributor.author	Κουτσαβδής, Ραφαήλ
dc.date.accessioned	2022-08-05T07:50:51Z
dc.date.available	2022-08-05T07:50:51Z
dc.date.issued	2022
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/14524
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/1947
dc.description.abstract	Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας γίνεται βιβλιογραφική ανασκόπηση ερευνών, οι οποίες χρησιμοποιούν αλγορίθμους μηχανικής μάθησης και τεχνητά νευρωνικά δίκτυα για την πρόβλεψη του δείκτη τιμών κρυπτονομισμάτων και συγκεκριμένα του Bitcoin. Γίνεται αναφορά για την ιστορική αναδρομή των κρυπτονομισμάτων, για τον τρόπο λειτουργίας τους, καθώς και για την τεχνολογία και τους μηχανισμούς που κρύβονται πίσω από αυτήν. Περιγράφονται με κάθε λεπτομέρεια οι παράγοντες που επηρεάζουν την πορεία των κρυπτονομισμάτων και τις συνέπειες που έχουν αυτές οι μεταβολές στην έντονη διακύμανση της τιμής τους. Αναλύεται ο τρόπος λειτουργίας των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και των τεχνητών νευρωνικών δικτύων που χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη του συγκεκριμένου δείκτη. Στην συνέχεια επεξηγείται ο τρόπος με τον οποίο γίνεται η συλλογή, η προεπεξεργασία και η μοντελοποίηση των δεδομένων με σκοπό την χρήση τους στους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης που εξετάζονται. Τέλος γίνεται σύγκριση των αποτελεσμάτων που παράγονται από τα μοντέλα πρόβλεψης και παραθέτονται τα συμπερασματα που προκύπτουν για συζήτηση.	el
dc.format.extent	104	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Ανάλυση και πρόβλεψη της τιμής των Κρυπτονομισμάτων (Bitcoin) – Με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και τεχνητών νευρωνικών δικτύων	el
dc.title.alternative	Cryptocurrency (Bitcoin) price analysis and forecasting – Using machine learning algorithms and artificial neural networks	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων	el
dc.description.abstractEN	In the framework of this Thesis, a bibliographic review of researches, machine learning algorithm devices and artificial neural networks for the prediction of the cryptocurrency price index, specifically Bitcoin, is carried out. Reference is made to the historical background of cryptocurrencies, how they work as well as the technology and mechanisms behind it. The factors that influence the course of cryptocurrencies and the consequences that these changes have on the sharp fluctuation of their price are described in detail. The operation of machine learning algorithms and artificial neural networks used to predict this indicator is analyzed. The following explains how data is collected, pre-processed and modeled for use in the machine learning algorithms under consideration. Finally, the results produced by the forecasting models are compared and the conclusions that emerge for discussion are presented	el
dc.contributor.master	Πληροφοριακά Συστήματα και Υπηρεσίες	el
dc.subject.keyword	Κρυπτονομίσματα	el
dc.subject.keyword	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject.keyword	Χρονοσειρές	el
dc.subject.keyword	Πρόβλεψη	el
dc.subject.keyword	Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα	el
dc.date.defense	2022-07-20

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:: Koutsavdis_ΜΕ1907.pdf
Μέγεθος:: 3.562Mb
Τύπος:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
Department of Digital Systems

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα