Show simple item record

Ανάλυση και πρόβλεψη της τιμής των Κρυπτονομισμάτων (Bitcoin) – Με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και τεχνητών νευρωνικών δικτύων

dc.contributor.advisorΦιλιππάκης, Μιχαήλ
dc.contributor.authorΚουτσαβδής, Ραφαήλ
dc.description.abstractΣτα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας γίνεται βιβλιογραφική ανασκόπηση ερευνών, οι οποίες χρησιμοποιούν αλγορίθμους μηχανικής μάθησης και τεχνητά νευρωνικά δίκτυα για την πρόβλεψη του δείκτη τιμών κρυπτονομισμάτων και συγκεκριμένα του Bitcoin. Γίνεται αναφορά για την ιστορική αναδρομή των κρυπτονομισμάτων, για τον τρόπο λειτουργίας τους, καθώς και για την τεχνολογία και τους μηχανισμούς που κρύβονται πίσω από αυτήν. Περιγράφονται με κάθε λεπτομέρεια οι παράγοντες που επηρεάζουν την πορεία των κρυπτονομισμάτων και τις συνέπειες που έχουν αυτές οι μεταβολές στην έντονη διακύμανση της τιμής τους. Αναλύεται ο τρόπος λειτουργίας των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και των τεχνητών νευρωνικών δικτύων που χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη του συγκεκριμένου δείκτη. Στην συνέχεια επεξηγείται ο τρόπος με τον οποίο γίνεται η συλλογή, η προεπεξεργασία και η μοντελοποίηση των δεδομένων με σκοπό την χρήση τους στους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης που εξετάζονται. Τέλος γίνεται σύγκριση των αποτελεσμάτων που παράγονται από τα μοντέλα πρόβλεψης και παραθέτονται τα συμπερασματα που προκύπτουν για συζήτηση.el
dc.publisherΠανεπιστήμιο Πειραιώςel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα*
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα*
dc.titleΑνάλυση και πρόβλεψη της τιμής των Κρυπτονομισμάτων (Bitcoin) – Με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και τεχνητών νευρωνικών δικτύωνel
dc.title.alternativeCryptocurrency (Bitcoin) price analysis and forecasting – Using machine learning algorithms and artificial neural networksel
dc.typeMaster Thesisel
dc.contributor.departmentΣχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτωνel
dc.description.abstractENIn the framework of this Thesis, a bibliographic review of researches, machine learning algorithm devices and artificial neural networks for the prediction of the cryptocurrency price index, specifically Bitcoin, is carried out. Reference is made to the historical background of cryptocurrencies, how they work as well as the technology and mechanisms behind it. The factors that influence the course of cryptocurrencies and the consequences that these changes have on the sharp fluctuation of their price are described in detail. The operation of machine learning algorithms and artificial neural networks used to predict this indicator is analyzed. The following explains how data is collected, pre-processed and modeled for use in the machine learning algorithms under consideration. Finally, the results produced by the forecasting models are compared and the conclusions that emerge for discussion are presentedel
dc.contributor.masterΠληροφοριακά Συστήματα και Υπηρεσίεςel
dc.subject.keywordΜηχανική μάθησηel
dc.subject.keywordΤεχνητά νευρωνικά δίκτυαel

Files in this item


This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα

Βιβλιοθήκη Πανεπιστημίου Πειραιώς
Contact Us
Send Feedback
Created by ELiDOC
Η δημιουργία κι ο εμπλουτισμός του Ιδρυματικού Αποθετηρίου "Διώνη", έγιναν στο πλαίσιο του Έργου «Υπηρεσία Ιδρυματικού Αποθετηρίου και Ψηφιακής Βιβλιοθήκης» της πράξης «Ψηφιακές υπηρεσίες ανοιχτής πρόσβασης της βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Πειραιώς»