Infusing business optimization processes with machine learning and expert knowledge

Abstract

Η 4η βιομηχανική επανάσταση έχει ωθήσει στην ψηφιοποίηση διαφόρων εργασιών στις βιομηχανίες και αυτό σε συνεργασία με την αύξηση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης έχει δημιουργήσει νέες ευκαιρίες. Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής, μελετήθηκε η εισαγωγή της μηχανικής μάθησης σε ένα πρόβλημα βελτιστοποίησης παρόμοιο του προβλήματος σακιδίου, πραγματικού κόσμου, εστιάζοντας στην επεξηγησημότητα αλλά και την ικανότητα γενίκευσης των μοντέλων. Το πρόβλημα μελετάται, μοντελοποιείται, απεικονίζεται μαθηματικά, παρουσιάζεται η διαδικασία δημιουργίας του συνόλου δεδομένων και γίνονται δοκιμές, χρήσεις και συγκρίσεις διαφόρων τεχνικών μηχανικής μάθησης με σκοπό να μπορέσει να εξαχθεί το μεγαλύτερο δυνατόν ποσό πληροφορίας μέσα από του σύνολο δεδομένων. Επίσης η επεξήγηση των αποτελεσμάτων των μοντέλων σχολιάζεται καθώς και ο καλύτερος τρόπος δημιουργίας ενός συνόλου δεδομένων υπό την έννοια του να γενικεύει καλύτερα.