Αναγνώριση εικόνων με τη χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων
Image recognition with neural networks
Προβολή/
Λέξεις κλειδιά
Artificial neural networks ; Image recognition ; Machine learning ; Data science ; Single layer perceptron ; Multi-layer perceptron ; Convolutional neural network ; Recurrent neural network ; Generative adversarial neural network ; Gradient descent ; Activation function ; Loss function ; Normalisation ; Learning rate ; Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα ; Αναγνώριση εικόνας ; Μηχανική μάθηση ; Επιστήμη δεδομένων ; Τεχνητό νευρωνικό δίκτυο αισθητήρα ; Επαναλαμβανόμενο τεχνητό νευρωνικό δίκτυο ; Παραγωγικό ανταγωνιστικό τεχνητό νευρωνικό δίκτυο ; Επικλινής κάθοδος ; Συνάρτηση ενεργοποίησης ; Συνάρτηση απώλειας ; Κανονικοποίηση ; Ρυθμός εκπαίδευσηςΠερίληψη
Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή πραγματεύεται το ζήτημα της αναγνώρισης εικόνων με τη χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων. Αρχικά γίνεται αναφορά στον τομέα της μηχανικής μάθησης και εξετάζεται ο αλγόριθμος της επικλινούς καθόδου που είναι βασικό συστατικό πολλών τεχνητών νευρωνικών δικτύων. Εν συνεχεία παρουσιάζεται η γενική δομή και λειτουργία των τεχνητών νευρωνικών δικτύων από τη στιγμή που τροφοδοτούνται με τα πρώτα δεδομένα έως το τελικό αποτέλεσμα που παράγουν. Ειδική αναφορά γίνεται στα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα αισθητήρα, συνελικτικά, επαναλαμβανόμενα και παραγωγικά ανταγωνιστικά τεχνητά νευρωνικά δίκτυα. Τέλος γίνεται κατασκευή τεχνητού νευρωνικού δικτύου για κάθε μία από τις προαναφερθείσες κατηγορίες ώστε να εκπαιδευτεί, να δοκιμαστεί και να αξιολογηθεί σε πραγματικά δεδομένα εικόνων.
Τίτλος Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών
ΠληροφορικήΤμήμα
Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα ΠληροφορικήςΑριθμός σελίδων
188Γλώσσα
ΕλληνικάΣυλλογή
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα