Αναγνώριση εικόνων με τη χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων

Tasioulis, Georgios; Τασιούλης, Γεώργιος

dc.contributor.advisor	Sotiropoulos, Dionisios
dc.contributor.advisor	Σωτηρόπουλος, Διονύσιος
dc.contributor.author	Tasioulis, Georgios
dc.contributor.author	Τασιούλης, Γεώργιος
dc.date.accessioned	2023-01-16T10:48:54Z
dc.date.available	2023-01-16T10:48:54Z
dc.date.issued	2022-11
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/15001
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/2423
dc.description.abstract	Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή πραγματεύεται το ζήτημα της αναγνώρισης εικόνων με τη χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων. Αρχικά γίνεται αναφορά στον τομέα της μηχανικής μάθησης και εξετάζεται ο αλγόριθμος της επικλινούς καθόδου που είναι βασικό συστατικό πολλών τεχνητών νευρωνικών δικτύων. Εν συνεχεία παρουσιάζεται η γενική δομή και λειτουργία των τεχνητών νευρωνικών δικτύων από τη στιγμή που τροφοδοτούνται με τα πρώτα δεδομένα έως το τελικό αποτέλεσμα που παράγουν. Ειδική αναφορά γίνεται στα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα αισθητήρα, συνελικτικά, επαναλαμβανόμενα και παραγωγικά ανταγωνιστικά τεχνητά νευρωνικά δίκτυα. Τέλος γίνεται κατασκευή τεχνητού νευρωνικού δικτύου για κάθε μία από τις προαναφερθείσες κατηγορίες ώστε να εκπαιδευτεί, να δοκιμαστεί και να αξιολογηθεί σε πραγματικά δεδομένα εικόνων.	el
dc.format.extent	188	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/gr/	*
dc.title	Αναγνώριση εικόνων με τη χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων	el
dc.title.alternative	Image recognition with neural networks	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής	el
dc.description.abstractEN	The present thesis describes the issue of image recognition with the use of artificial neural networks. It starts with an introduction to machine learning and the algorithm of gradient descent which is a key element to many artificial neural networks. Afterwards, the general structure and function of artificial neural networks is presented from the moment of the first input data till the production of the outcome. Emphasis is shown on single and multi-layer perceptrons, convolutional and recurrent neural networks and generative adversarial neural networks. Finally, a network of each of the aforementioned categories is constructed, trained, tested and evaluated on real image data.	el
dc.contributor.master	Πληροφορική	el
dc.subject.keyword	Artificial neural networks	el
dc.subject.keyword	Image recognition	el
dc.subject.keyword	Machine learning	el
dc.subject.keyword	Data science	el
dc.subject.keyword	Single layer perceptron	el
dc.subject.keyword	Multi-layer perceptron	el
dc.subject.keyword	Convolutional neural network	el
dc.subject.keyword	Recurrent neural network	el
dc.subject.keyword	Generative adversarial neural network	el
dc.subject.keyword	Gradient descent	el
dc.subject.keyword	Activation function	el
dc.subject.keyword	Loss function	el
dc.subject.keyword	Normalisation	el
dc.subject.keyword	Learning rate	el
dc.subject.keyword	Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject.keyword	Αναγνώριση εικόνας	el
dc.subject.keyword	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject.keyword	Επιστήμη δεδομένων	el
dc.subject.keyword	Τεχνητό νευρωνικό δίκτυο αισθητήρα	el
dc.subject.keyword	Επαναλαμβανόμενο τεχνητό νευρωνικό δίκτυο	el
dc.subject.keyword	Παραγωγικό ανταγωνιστικό τεχνητό νευρωνικό δίκτυο	el
dc.subject.keyword	Επικλινής κάθοδος	el
dc.subject.keyword	Συνάρτηση ενεργοποίησης	el
dc.subject.keyword	Συνάρτηση απώλειας	el
dc.subject.keyword	Κανονικοποίηση	el
dc.subject.keyword	Ρυθμός εκπαίδευσης	el
dc.date.defense	2022-11-11

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:: Tasioulis_mppl17055.pdf
Μέγεθος:: 5.830Mb
Τύπος:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα