Πρόβλεψη μετοχών χρηματιστηρίου με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης
Prediction of stock market stocks using artificial intelligence
Master Thesis
Συγγραφέας
Πατεράκης, Κωνσταντίνος Ανδρούτσος
Paterakis, Konstantinos Androutsos
Ημερομηνία
2021-12Επιβλέπων
Αλέπης, ΕυθύμιοςAlepis, Efthimios
Προβολή/ Άνοιγμα
Λέξεις κλειδιά
Stock market ; Stocks ; Machine learning ; PredictionΠερίληψη
Οι μετοχές είναι ίσως το πιο δημοφιλές χρηματοπιστωτικό μέσο που εφευρέθηκε για την οικοδόμηση πλούτου και αποτελούν το επίκεντρο κάθε επενδυτικού χαρτοφυλακίου. Από τις τελευταίες δεκαετίες, παρατηρήθηκε μια εκρηκτική αύξηση του ενδιαφέροντος του μέσου ατόμου για το χρηματιστήριο μέσα από τη συνεχώς επιταχυνόμενη πρόοδο στην τεχνολογία των συναλλαγών. Έτσι σήμερα σχεδόν οποιοσδήποτε μπορεί να κατέχει μετοχές. Σε μια οικονομικά εκρηκτική αγορά όπως το χρηματιστήριο είναι σημαντικό να έχουμε μια ακριβή πρόβλεψη για μια μελλοντική τάση. Αυτή η ακριβής πρόβλεψη της τιμής μιας μετοχής όμως είναι κάτι το εξαιρετικά δύσκολο λόγω πολλαπλών παραγόντων, όπως η πολιτική, οι παγκόσμιες οικονομικές συνθήκες, τα απροσδόκητα γεγονότα, η οικονομική απόδοση μιας εταιρείας κ.ο.κ. Οι παράγοντες αυτοί ωστόσο επίσης σημαίνουν ότι υπάρχει και πληθώρα διαθέσιμων δεδομένων για ανάλυση. Σε αυτή την πτυχιακή θα προσπαθήσουμε να προβλέψουμε σε πραγματικό χρόνο την τιμή της μετοχής των δέκα μεγαλύτερων εταιρειών στο χρηματιστήριο του Nasdaq χρησιμοποιώντας δεδομένα που είναι διαθέσιμα στο ευρύ κοινό από την ιστοσελίδα https://finance.yahoo.com, σε συνδυασμό με μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.