Πρόβλεψη μετοχών χρηματιστηρίου με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης

Πατεράκης, Κωνσταντίνος Ανδρούτσος; Paterakis, Konstantinos Androutsos

dc.contributor.advisor	Αλέπης, Ευθύμιος
dc.contributor.advisor	Alepis, Efthimios
dc.contributor.author	Πατεράκης, Κωνσταντίνος Ανδρούτσος
dc.contributor.author	Paterakis, Konstantinos Androutsos
dc.date.accessioned	2022-01-17T12:30:17Z
dc.date.available	2022-01-17T12:30:17Z
dc.date.issued	2021-12
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/14048
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/1471
dc.description.abstract	Οι μετοχές είναι ίσως το πιο δημοφιλές χρηματοπιστωτικό μέσο που εφευρέθηκε για την οικοδόμηση πλούτου και αποτελούν το επίκεντρο κάθε επενδυτικού χαρτοφυλακίου. Από τις τελευταίες δεκαετίες, παρατηρήθηκε μια εκρηκτική αύξηση του ενδιαφέροντος του μέσου ατόμου για το χρηματιστήριο μέσα από τη συνεχώς επιταχυνόμενη πρόοδο στην τεχνολογία των συναλλαγών. Έτσι σήμερα σχεδόν οποιοσδήποτε μπορεί να κατέχει μετοχές. Σε μια οικονομικά εκρηκτική αγορά όπως το χρηματιστήριο είναι σημαντικό να έχουμε μια ακριβή πρόβλεψη για μια μελλοντική τάση. Αυτή η ακριβής πρόβλεψη της τιμής μιας μετοχής όμως είναι κάτι το εξαιρετικά δύσκολο λόγω πολλαπλών παραγόντων, όπως η πολιτική, οι παγκόσμιες οικονομικές συνθήκες, τα απροσδόκητα γεγονότα, η οικονομική απόδοση μιας εταιρείας κ.ο.κ. Οι παράγοντες αυτοί ωστόσο επίσης σημαίνουν ότι υπάρχει και πληθώρα διαθέσιμων δεδομένων για ανάλυση. Σε αυτή την πτυχιακή θα προσπαθήσουμε να προβλέψουμε σε πραγματικό χρόνο την τιμή της μετοχής των δέκα μεγαλύτερων εταιρειών στο χρηματιστήριο του Nasdaq χρησιμοποιώντας δεδομένα που είναι διαθέσιμα στο ευρύ κοινό από την ιστοσελίδα https://finance.yahoo.com, σε συνδυασμό με μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.	el
dc.format.extent	33	el
dc.language.iso	en	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/gr/	*
dc.title	Πρόβλεψη μετοχών χρηματιστηρίου με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης	el
dc.title.alternative	Prediction of stock market stocks using artificial intelligence	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής	el
dc.description.abstractEN	Stocks are perhaps the most popular financial instrument invented to build wealth and focus on every investment portfolio. In recent decades, there has been an explosive increase in the average person’s interest in the stock market through the ever-accelerating advancement in trading technology. Therefore, today almost anyone can own stocks. In an economically volatile market as the stock market, it is essential to have an accurate forecast for a future trend. However, this accurate prediction of a stock’s price is challenging due to many factors, such as politics, global economic conditions, unexpected events, the financial performance of a company, and so on. These factors, however, also mean that there is a wealth of data available for analysis. In this thesis, we will try to predict in real-time the stock price of the ten largest companies on the Nasdaq exchange market using data available to the general public from https://finance.yahoo.com, in combination with artificial intelligence models.	el
dc.contributor.master	Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής	el
dc.subject.keyword	Stock market	el
dc.subject.keyword	Stocks	el
dc.subject.keyword	Machine learning	el
dc.subject.keyword	Prediction	el
dc.date.defense	2021-12

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:: Stock Market Prediction.pdf
Μέγεθος:: 1.730Mb
Τύπος:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 3.0 Ελλάδα