Artificial immune systems for sentiment analysis

Abstract

Στόχος της παρούσας εργασίας είναι να παρουσιάσει τον αλγόριθμο AIRS-x, ο οποίος έχει προταθεί ως εναλλακτική διαμόρφωση του αλγορίθμου Artificial Immune System (AIRS). Ο AIRS αποτελεί αλγόριθμο που πραγματοποιεί ταξινόμηση έπειτα από μάθηση με επίβλεψη και ο οποίος προέρχεται από τον τομέα των Τεχνητών Ανοσοποιητικών Συστημάτων (AIS), αλγορίθμων που εμπνέονται από το ανοσοποιητικό σύστημα. Παρουσιάζεται μια ευρεία επισκόπηση της μηχανικής μάθησης και της ανοσολογίας, περιγράφεται η ανάδυση των Τεχνητών Ανοσοποιητικών Συστημάτων ως υπολογιστικού παραδείγματος βασισμένου σε μεταφορές από τη βιολογία και εξερευνείται το αντικείμενο και το εύρος των εφαρμογών του νέου αυτού πεδίου. Στη συνέχεια, εισάγεται ο αλγόριθμος AIRS και περιγράφεται η ροή εργασιών του, τα πλεονεκτήματα και οι αδυναμίες του. Επίσης, η εργασία προβάλλει τη νέα διαμόρφωση που προτάθηκε από τους Giatzitzoglou (2018) και Giatzitzoglou et al. (2019), δηλαδή τον αλγόριθρμο AIRS-x, αναδεικνύει τις βελτιστοποιήσεις που παρέχει, εξερευνεί τις μεταβλητές του και την πολλά-υποσχόμενη χρήση του ως εργαλείο ανάλυσης συναισθημάτων. Τέλος, προτείνονται θέματα για περαιτέρω έρευνα.