Πλοήγηση ανά Θέμα / Λέξη-Κλειδί "Machine learning"
Αποτελέσματα 103-122 από 123
-
Ολοκληρωμένη διαδυκτιακή πλατφόρμα δυναμικής εκτέλεσης αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-02)Στον σύγχρονο κόσμο μεγάλοι όγκοι δεδομένων καθώς και ποικιλία αυτών παράγονται κάθε ώρα και στιγμή της ημέρας είτε μέσω τεχνολογιών είτε από ανθρώπινους παράγοντες. Αυτά τα δεδομένα παράγονται είτε σε πραγματικό χρόνο ( ... -
Ομαδοποίηση μεγάλης κλίμακας δεδομένων στην Πλατφόρμα Spark
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2018-06)Η σύγχρονη εποχή την οποία διανύουμε χαρακτηρίζεται ως εποχή των ¨Μεγάλων Δεδομένων¨ εξαιτίας της αύξησης των δεδομένων που παράγονται καθημερινά. Τα δεδομένα αυτά πλέον αποτελούν τη βασική πηγή εξόρυξης γνώσης. Πρόσφατες ... -
Πειραματική μελέτη συσταδοποίησης δεδομένων με τον αλγόριθμο K-Means στο Spark
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-06)Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής γίνεται εισαγωγή στις έννοιες Επιστήμη Δεδομένων και τη Μηχανική Μάθηση. Σκοπός της μελέτης που έγινε είναι μέσα από διαφορετικά σύνολα δεδομένων να παρατηρήσουμε τη συμπεριφορά του ... -
Πρόβλεψη απώλειας πελατών για εμπορικές επωνυμίες καταναλωτικών αγαθών με τη χρήση δεδομένων ηλεκτρονικών συναλλαγών
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-02)Η παρούσα διπλωματική εργασία ασχολείται με το πρόβλημα της Πρόβλεψης Αποχώρησης Πελατών, εστιάζοντας στη νέα προσέγγιση της πρόβλεψης πιθανής αποχώρησης πελατών σε επίπεδο εμπορικής επωνυμίας καταναλωτικών αγαθών στα ... -
Πρόβλεψη αστάθειας σε ανταλλακτήρια με μηχανική μάθηση
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-11)Η παρούσα εργασία έχει σαν αντικείμενο την μελέτη της συμπεριφοράς των εφαρμογών μηχανικής μάθησης στο περιβάλλον των ανταλλακτηρίων χρηματιστηριακών προϊόντων. Για την εκπόνηση της εργασίας έγινε ανάπτυξη αλλά και εκτέλεση ... -
Πρόβλεψη μετοχών χρηματιστηρίου με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-12)Οι μετοχές είναι ίσως το πιο δημοφιλές χρηματοπιστωτικό μέσο που εφευρέθηκε για την οικοδόμηση πλούτου και αποτελούν το επίκεντρο κάθε επενδυτικού χαρτοφυλακίου. Από τις τελευταίες δεκαετίες, παρατηρήθηκε μια εκρηκτική ... -
Προστασία της ιδιωτικότητας κατά την επεξεργασία δεδομένων μεγάλου όγκου (big data) με έμφαση σε περιβάλλον μηχανικής μάθησης (machine learning)
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-10-14)Στη σύγχρονη πραγματικότητα, όλο και περισσότεροι είναι οι άνθρωποι που συνδέονται στο Διαδίκτυο, ανταλλάσσοντας πληροφορίες, μέσω ποικίλων μορφών επικοινωνίας. Χάρη στους ισχυρούς αλγορίθμους που έχουν δημιουργηθεί, τα ... -
Σύστημα πρόβλεψης τρύγου μελιού βασισμένο σε Spring Boot Framework
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-07)Καθώς η ανάγκη για ανάπτυξη της επιστήμης και της τεχνολογίας αυξάνεται καθημερινά, αυξάνεται επίσης και η ανάγκη ανάπτυξης μοντέλων που μιμούνται την ανθρώπινη λογική και την ανθρώπινη κρίση. Ένα κομμάτι στο οποίο εστιάζουν ... -
Συγκριτική μελέτη μεθόδων εξόρυξης συναισθήματος σε κριτικές ταινιών
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2016-10) -
Συγκριτική μελέτη τεχνικών μονοταξικής ταξινόμησης σε δεδομένα εικόνων
(2011-01-25)Η κατηγοριοποίηση αποτελεί βασικό στοιχείο του ανθρώπινου πολιτισμού. Οι βιολόγοι διαχωρίζουν και ταξινομούν τους οργανισμούς σε γένη και είδη ανάλογα με τον βιολογικό τους τύπο. Στη στατιστική η κατηγοριοποίηση είναι μια ... -
Συμπαιγνία μέσω αλγορίθμων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-05)Στην εποχή της ψηφιακής οικονομίας, οι αλγόριθμοι αποτελούν σημαντικά εργαλεία για τις επιχειρήσεις ενώ ταυτόχρονα παρουσιάζουν σημαντικά οφέλη για τους καταναλωτές. Ωστόσο, καθώς οι τιμές καθορίζονται πλέον από προηγμένους ... -
Συμπεριφορά ευφυών πρακτόρων χρησιμοποιώντας ενισχυτική μάθηση μέσω του εργαλείου ML-Agents της Unity
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-11) -
Συναισθηματική ανάλυση δημοσιεύσεων χρηστών κοινωνικών δικτύων με εφαρμογή στο Twitter
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-12)Η ανάλυση συναισθήματος η εξόρυξη γνώμης είναι ένα επιστημονικό πεδίο που ολοένα και κεντρίζει το ενδιαφέρον των εταιριών. Με την ανάλυση συναισθήματος μπορούμε να προβλέψουμε αποτελεσματικά πολλές συμπεριφορές μεγάλου ... -
Συσχέτιση ναυτιλιακών δεδομένων και δεδομένων προωστήριας εγκατάστασης με χρήση προγραμμάτων τεχνητής νοημοσύνης για την πρόβλεψη της κατανάλωσης καυσίμου
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-05)Το σύγχρονο παγκόσμιο ναυτιλιακό περιβάλλον είναι αντιμέτωπο με πολλές προκλήσεις, με κυριότερες εξ αυτών την εν εξελίξει κλιματική αλλαγή αλλά και την τρέχουσα γεωπολιτική ρευστότητα που επικρατεί σε περιοχές γύρω ... -
Σχεδιασμός και ανάπτυξη εφαρμογής ηλεκτρονικής διακυβέρνησης για τη βελτίωση της ποιότητας υπηρεσιών
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-02)Η εργασία αυτή έχει σαν θέμα τη χρήση τεχνικών Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (Natural Language Processing - NLP) και Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning - ML) για την κατηγοριοποίηση κειμένου (text classification) και την ... -
Τα σύγχρονα τεχνολογικά μέσα στη στεριά και στα πλοία της ελληνικής ποντοπόρου ναυτιλίας
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-03)Χωρίς αμφιβολία η βιομηχανία της ναυτιλίας συνιστά μία από τους σημαντικότερους οικονομικούς παράγοντες σε εγχώριο και σε παγκόσμιο επίπεδο. Τα τελευταία χρόνια έχει φανεί ότι όλες οι επιχειρήσεις, συμπεριλαμβανομένων των ... -
Τεχνικές ανάλυσης μεγάλων δεδομένων για υποστήριξη αποφάσεων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2017-05)Η παραγωγή τεράστιου όγκου δεδομένων και πληροφοριών στο σύνολο σχεδόν της επιχειρηματικότητας και των οργανισμών ανεξαρτήτου κλάδου, οδήγησε στην ανάγκη αξιοποίησης και εκμετάλλευσης των αχρησιμοποίητων παραγόμενων ... -
Τεχνικές μηχανικής μάθησης εφαρμοσμένες στην άυλη πολιτιστική κληρονομιά
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2018-12)Στόχος της επιδιωκόμενης ερευνητικής μελέτης και παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη διαφόρων τεχνικών μηχανικής μάθησης με σκοπό την ψηφιοποίηση της άυλης πολιτιστικής κληρονομίας. Η παρούσα διπλωματική εργασία ... -
Υλοποίηση υπερ-ταξινομητών πολυμεσικών δεδομένων
(2012-06-13)Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή πραγματεύεται το πρόβλημα της ταξινόμησης προτύπων τα οποία ανήκουν σε περισσότερες από δύο κλάσεις. Για το σχεδιασμό του υπέρ-ταξινομητή μελετήθηκε η μέθοδος 'one against all'. Σύμφωνα με ... -
Χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης στο τομέα της εφοδιαστικής αλυσίδας : πρόβλεψη Backorder
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023)Καθώς ο όγκος των δεδομένων που έχουν να διαχειριστούν οι επιχειρήσεις τα τελευταία χρόνια έχει αυξηθεί ραγδαία, γεγονός στο οποίο έχει συμβάλει αναμφίβολα η διάδοση του διαδικτύου και των ηλεκτρονικών πλατφορμών που το ...