Συμπαιγνία μέσω αλγορίθμων
Algorithmic collusion
Master Thesis
Συγγραφέας
Καλλιαντέρη, Ελεάνα
Kallianteri, Eleana
Ημερομηνία
2023-05Επιβλέπων
Γκρίτζαλης, ΣτέφανοςΚυριαζής, Δημήτριος
Προβολή/ Άνοιγμα
Λέξεις κλειδιά
Αλγόριθμοι τιμολόγησης ; Συμπαιγνία μέσω αλγορίθμων ; Αλγόριθμοι ; Μηχανική μάθηση ; Βαθιά μάθηση ; 101 ΣΛΕΕ ; Messenger ; Hub & Spoke ; Predictable Agent ; Digital Eye ; Pricing algorithms ; Algorithmic collusion ; Machine learning ; Deep learning ; 101 TFEU ; AlgorithmsΠερίληψη
Στην εποχή της ψηφιακής οικονομίας, οι αλγόριθμοι αποτελούν σημαντικά εργαλεία για τις επιχειρήσεις ενώ ταυτόχρονα παρουσιάζουν σημαντικά οφέλη για τους καταναλωτές. Ωστόσο, καθώς οι τιμές καθορίζονται πλέον από προηγμένους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, γεννώνται ερωτήματα κατά πόσο αυτό αλλάζει το ανταγωνιστικό τοπίο, ιδιαίτερα αν είναι σε θέση να μεταβάλλουν τα δομικά χαρακτηριστικά της αγοράς όπως τη διαφάνεια, την ταχύτητα των συναλλαγών ή τη συχνότητα αλληλεπίδρασης που αυξάνουν την πιθανότητα συμπαιγνιακών αποτελεσμάτων, ακόμη και χωρίς ανθρώπινη ανάμιξη. Η παρούσα εργασία επιδιώκει να συμβάλλει στον διεπιστημονικό διάλογο αναλύοντας τον τρόπο με τον οποίο οι αλγόριθμοι τιμολόγησης θα μπορούσαν να διευκολύνουν τη συμπαιγνία και παρουσιάζοντας μερικά από τα πιθανά σενάρια συμπαιγνίας που ενισχύονται από τους αλγόριθμους. Επιπλέον, διερευνά την αποτελεσματικότητα των ισχυόντων κανόνων του ευρωπαϊκού δικαίου για την αντιμετώπιση αυτού του φαινομένου. Τέλος, εξετάζει την απόδοση ευθύνης σε περιπτώσεις συμπαιγνίας μέσω αλγορίθμων και προτείνει εναλλακτικά διορθωτικά μέτρα για την αντιμετώπισή της.