Συγκριτική μελέτη τεχνικών μονοταξικής ταξινόμησης σε δεδομένα εικόνων
Master Thesis
Συγγραφέας
Κυριακοπούλου, Πελαγία Κ.
Ημερομηνία
2011-01-25Προβολή/ Άνοιγμα
Θεματική επικεφαλίδα
Πληροφορική ; Machine learning ; Machine tools -- Numerical control ; ΣυναρτήσειςΠερίληψη
Η κατηγοριοποίηση αποτελεί βασικό στοιχείο του ανθρώπινου πολιτισμού. Οι βιολόγοι διαχωρίζουν και ταξινομούν τους οργανισμούς σε γένη και είδη ανάλογα με τον βιολογικό τους τύπο. Στη στατιστική η κατηγοριοποίηση είναι μια διαδικασία μηχανικής μάθησης, κατά την οποία, ανεξάρτητα στοιχεία ταξινομούνται σε ομάδες ανάλογα με την ποσοτική πληροφορία ενός ή περισσοτέρων χαρακτηριστικών, με βάση ένα σύνολο εκπαίδευσης το οποίο αποτελείται από ήδη ταξινομημένα στοιχεία. Το βασικό πρόβλημα της κατηγοριοποίησης περιλαμβάνει την ταξινόμηση ενός στοιχείου σε μια κλάση από ένα σύνολο κλάσεων οι οποίες είναι από πριν καθορισμένες. Η διαδικασία της κατηγοριοποίησης χρησιμοποιεί ένα ταξινομητή ο οποίος βασίζεται σε ένα σύνολο αντικειμένων – παραδειγμάτων. Ο ταξινομητής είναι μια συνάρτηση η οποία δεν προσδιορίζεται από κανόνες αλλά από ένα σύνολο παραδειγμάτων εκπαίδευσης. Σκοπός είναι λοιπόν η δημιουργία κανόνων μάθησης οι οποίοι «μαθαίνουν» από τα παραδείγματα και είναι κατόπιν σε θέση να αποδώσουν τη σωστή «ετικέτα» σε μελλοντικά αντικείμενα.