Σύστημα πρόβλεψης τρύγου μελιού βασισμένο σε Spring Boot Framework

Abstract

Καθώς η ανάγκη για ανάπτυξη της επιστήμης και της τεχνολογίας αυξάνεται καθημερινά, αυξάνεται επίσης και η ανάγκη ανάπτυξης μοντέλων που μιμούνται την ανθρώπινη λογική και την ανθρώπινη κρίση. Ένα κομμάτι στο οποίο εστιάζουν πολλές έρευνες είναι η χρήση μηχανικής μάθησης με στόχο την εξαγωγή συμπερασμάτων όμοιων με την ανθρώπινη λογική. Στην παρούσα διατριβή αναλύεται η χρήση της μηχανικής μάθησης στην γεωργία και πιο συγκεκριμένα στη μελισσοκομία με σκοπό την πρόβλεψη της εποχής τρύγους των μελισσιών και στη συνέχεια γίνεται στατιστική ανάλυση με σκοπό τη σύγκριση της παραγωγής ανάμεσα σε χρονικές περιόδους αλλά και το αντίκτυπο των καιρικών συνθηκών στην παραγωγή του μελιού.