Πλοήγηση Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ανά Θέμα / Λέξη-Κλειδί "Machine learning"
Αποτελέσματα 56-67 από 67
-
Μελέτη ναυτικών ατυχημάτων και πρόβλεψη δαπανών μέσω αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)Όπως όλες οι εταιρείες με επιχειρηματική δραστηριότητα έτσι και οι ναυτιλιακές καλούνται να δράσουν με σκοπό την κερδοφορία η οποία μετρά την αποτελεσματικότητα της επιχείρησης να χρησιμοποιεί την περιουσία της ώστε να ... -
Μια εμπειρική σύγκριση, μελέτη και ενίσχυση αποδόσεων σε αλγόριθμους επιβλεπόμενης μηχανικής μάθησης με τη βοήθεια της R
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-02)Η διπλωματική εργασία αποσκοπεί στο να περιγράψει τις έννοιες και τις μεθόδους της μηχανικής μάθησης με έμφαση στη μάθηση με επίβλεψη. Αρχικά, γίνεται μια βιβλιογραφική ανασκόπηση των δύο κατηγοριών της μάθησης με επίβλεψη ... -
Νευρωνικά δίκτυα και εφαρμογές αυτών για την πρόβλεψη τιμής Bitcoin
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-02)Η πρόβλεψη της τιμής του Bitcoin αποτελεί μια πρόκληση που έχει απασχολήσει μεγάλο μέρος της ερευνητικής κοινότητας τα τελευταία χρόνια. Ο στόχος της παρούσας ερευνητικής εργασίας είναι η δημιουργία μίας κατανεμημένης ... -
Ολοκληρωμένη διαδυκτιακή πλατφόρμα δυναμικής εκτέλεσης αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-02)Στον σύγχρονο κόσμο μεγάλοι όγκοι δεδομένων καθώς και ποικιλία αυτών παράγονται κάθε ώρα και στιγμή της ημέρας είτε μέσω τεχνολογιών είτε από ανθρώπινους παράγοντες. Αυτά τα δεδομένα παράγονται είτε σε πραγματικό χρόνο ( ... -
Πειραματική μελέτη συσταδοποίησης δεδομένων με τον αλγόριθμο K-Means στο Spark
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-06)Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής γίνεται εισαγωγή στις έννοιες Επιστήμη Δεδομένων και τη Μηχανική Μάθηση. Σκοπός της μελέτης που έγινε είναι μέσα από διαφορετικά σύνολα δεδομένων να παρατηρήσουμε τη συμπεριφορά του ... -
Πρόβλεψη απώλειας πελατών για εμπορικές επωνυμίες καταναλωτικών αγαθών με τη χρήση δεδομένων ηλεκτρονικών συναλλαγών
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-02)Η παρούσα διπλωματική εργασία ασχολείται με το πρόβλημα της Πρόβλεψης Αποχώρησης Πελατών, εστιάζοντας στη νέα προσέγγιση της πρόβλεψης πιθανής αποχώρησης πελατών σε επίπεδο εμπορικής επωνυμίας καταναλωτικών αγαθών στα ... -
Προστασία της ιδιωτικότητας κατά την επεξεργασία δεδομένων μεγάλου όγκου (big data) με έμφαση σε περιβάλλον μηχανικής μάθησης (machine learning)
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-10-14)Στη σύγχρονη πραγματικότητα, όλο και περισσότεροι είναι οι άνθρωποι που συνδέονται στο Διαδίκτυο, ανταλλάσσοντας πληροφορίες, μέσω ποικίλων μορφών επικοινωνίας. Χάρη στους ισχυρούς αλγορίθμους που έχουν δημιουργηθεί, τα ... -
Συμπαιγνία μέσω αλγορίθμων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-05)Στην εποχή της ψηφιακής οικονομίας, οι αλγόριθμοι αποτελούν σημαντικά εργαλεία για τις επιχειρήσεις ενώ ταυτόχρονα παρουσιάζουν σημαντικά οφέλη για τους καταναλωτές. Ωστόσο, καθώς οι τιμές καθορίζονται πλέον από προηγμένους ... -
Σχεδιασμός και ανάπτυξη εφαρμογής ηλεκτρονικής διακυβέρνησης για τη βελτίωση της ποιότητας υπηρεσιών
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-02)Η εργασία αυτή έχει σαν θέμα τη χρήση τεχνικών Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (Natural Language Processing - NLP) και Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning - ML) για την κατηγοριοποίηση κειμένου (text classification) και την ... -
Τεχνικές ανάλυσης μεγάλων δεδομένων για υποστήριξη αποφάσεων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2017-05)Η παραγωγή τεράστιου όγκου δεδομένων και πληροφοριών στο σύνολο σχεδόν της επιχειρηματικότητας και των οργανισμών ανεξαρτήτου κλάδου, οδήγησε στην ανάγκη αξιοποίησης και εκμετάλλευσης των αχρησιμοποίητων παραγόμενων ... -
Τεχνικές μηχανικής μάθησης εφαρμοσμένες στην άυλη πολιτιστική κληρονομιά
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2018-12)Στόχος της επιδιωκόμενης ερευνητικής μελέτης και παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη διαφόρων τεχνικών μηχανικής μάθησης με σκοπό την ψηφιοποίηση της άυλης πολιτιστικής κληρονομίας. Η παρούσα διπλωματική εργασία ... -
Χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης στο τομέα της εφοδιαστικής αλυσίδας : πρόβλεψη Backorder
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023)Καθώς ο όγκος των δεδομένων που έχουν να διαχειριστούν οι επιχειρήσεις τα τελευταία χρόνια έχει αυξηθεί ραγδαία, γεγονός στο οποίο έχει συμβάλει αναμφίβολα η διάδοση του διαδικτύου και των ηλεκτρονικών πλατφορμών που το ...