Νευρωνικά δίκτυα και εφαρμογές αυτών για την πρόβλεψη τιμής Bitcoin

Abstract

Η πρόβλεψη της τιμής του Bitcoin αποτελεί μια πρόκληση που έχει απασχολήσει μεγάλο μέρος της ερευνητικής κοινότητας τα τελευταία χρόνια. Ο στόχος της παρούσας ερευνητικής εργασίας είναι η δημιουργία μίας κατανεμημένης εφαρμογής που πραγματοποιεί βραχυπρόθεσμη πρόβλεψη της τιμής του Bitcoin σε πραγματικό χρόνο, χρησιμοποιώντας τεχνικές μηχανικής μάθησης, ανάλυσης φυσικής γλώσσας και εξαγωγής συναισθημάτων από αναρτήσεις που έχουν πραγματοποιηθεί στο reddit σχετικά με το Bitcoin. Η εφαρμογή συλλέγει δεδομένα κάθε λεπτό σχετικά με την τιμή του Bitcoin από διάφορες πήγες, τα επεξεργάζεται και τα αποθηκεύει. Στην συνέχεια χρησιμοποιούνται τεχνικές Deep Learning και Νευρωνικών Δικτύων προκειμένου να εξετάσουμε την προβλεψιμότητα της τιμής του Bitcoin σε χρονικούς ορίζοντες που κυμαίνονται από 1 έως 60 λεπτά. Για την εξαγωγή αποτελεσμάτων πραγματοποιήθηκε πρόβλεψη χρησιμοποιώντας multivariate και univariate LSTM μοντέλα τα οποία στη συνέχεια συγκρίναμε με το μοντέλο ARIMA. Τα αποτελέσματα της σύγκρισης έδειξαν ότι το multivariate LSTM αποδίδει πιο ακριβής προβλέψεις.