Μια εμπειρική σύγκριση, μελέτη και ενίσχυση αποδόσεων σε αλγόριθμους επιβλεπόμενης μηχανικής μάθησης με τη βοήθεια της R

Abstract

Η διπλωματική εργασία αποσκοπεί στο να περιγράψει τις έννοιες και τις μεθόδους της μηχανικής μάθησης με έμφαση στη μάθηση με επίβλεψη. Αρχικά, γίνεται μια βιβλιογραφική ανασκόπηση των δύο κατηγοριών της μάθησης με επίβλεψη (παλινδρόμηση, κατηγοριοποίηση) και των αλγορίθμων που εντάσσονται σε αυτές τις κατηγορίες και στη συνέχεια με τη βοήθεια της γλώσσας προγραμματισμού R, εφαρμόζονται οι αλγόριθμοι σε διαφορετικά σύνολα δεδομένων. Επιπροσθέτως, γίνεται σύγκριση της αποδοτικότητας των αλγορίθμων και μελετώνται τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα τους. Τέλος, αναλύονται τα συμπεράσματα τα οποία παρήχθησαν μέσω της πειραματικής μελέτης,