Ένα μοντέλο σύστασης για υπηρεσίες IPTV με χρόνο - επίγνωση: Μία κατά τμήματα γραμμική επέκταση του πρωτότυπου αλγορίθμου SVD++.
A time-aware recommendation model for IPTV: A partially – linear extension to the original SVD++ algorithm
Προβολή/ Άνοιγμα
Θεματική επικεφαλίδα
Αλγόριθμοι ; Machine learningΠερίληψη
Η παρούσα εργασία αντιμετωπίζει το πρόβλημα της σύστασης τηλεοπτικών προγραμμάτων μέσα στο πλαίσιο της ανάπτυξης υπηρεσιών εξατομίκευσης χρηστών για την IPTV, η επίλυση του οποίου συνεπάγεται την διαχείριση ενός τεράστιου όγκου χρονικών δεδομένων που αφορούν τις επιλογές προγράμματος για ένα ευρύ φάσμα χρηστών και σχετιζόμενων πολυμεσικών αντικειμένων. Συγκεκριμένα, ο πρωταρχικός στόχος αυτής της εργασίας είναι η επέκταση των κλασσικών γραμμικών μοντέλων για την κατασκευή των βασικών εκτιμητών των χρηστών τα οποία είναι ενσωματωμένα στην αρχική διατύπωση του αλγορίθμου σύστασης SVD++. Το θεμελιώδες χαρακτηριστικό αυτών των μοντέλων αφορά στην ομοιόμορφη διαχείριση του άξονα του χρόνου των αλληλεπιδράσεων των χρηστών, αποτυγχάνοντας έτσι να περιγράψουν με ακρίβεια την διακύμανση των αξιολογήσεων των χρηστών με την πάροδο του χρόνου. Εν αντιθέσει, η διατριβή αυτή εισαγάγει ένα περισσότερο ευέλικτο μαθηματικό εργαλείο για την κατασκευή του βασικού εκτιμητή του κάθε χρήστη, χρησιμοποιώντας ένα κατά τμήματα γραμμικό μοντέλο το οποίο κατασκευάζεται υποδιαιρώντας τον χρονικό άξονα των αλληλεπιδράσεων του κάθε χρήστη με τέτοιο τρόπο ώστε σε κάθε υποδιάστημα να αντιστοιχεί ένα προκαθορισμένο μέρος του συνολικού του πλήθους των αξιολογήσεων. Με το τρόπο αυτό, το προτεινόμενο μοντέλο στοχεύει στο να συλλάβει με αποτελεσματικότερο τρόπο σημαντικές μεταβολές στην συμπεριφορά θέασης του χρήστη που διαφορετικά θα αγνοούνταν. Η διενέργεια μια σειράς πειραμάτων επικυρώνουν την αποτελεσματικότητα του εν λόγω μοντέλου όπως αυτή αποτιμάται σε όρους μέσου απόλυτου σφάλματος.