Δίκτυα βαθιάς πίστης

Abstract

Τα deep belief networks είναι ένας νέος τομέας στην επιστήμη της πληροφορικής, ο οποίος έχει αναπτυχθεί αρκετά τα τελευταία χρόνια και συνεχίζει να αναπτύσσετε σταδιακά με ραγδαία, σημαντικά, καινοτόμα και πολύ χρήσιμα αποτελέσματα για τους επιστήμονες. Εκτός από τον κλάδο της πληροφορικής έχει αντίκτυπο και σε άλλους κλάδους όπως αυτός της ιατρικής, της μόρφωσης, των τεχνών και γενικώς ολόκληρης της καθημερινότητας μας. Η σωστή αξιοποίηση των αποτελεσμάτων αυτών βοηθά όλους τους κλάδους να αναπτυχθούν, να βελτιωθούν και να προοδεύσουν. Αυτή η διπλωματική διατριβή μπορεί να απαντήσει σε βάθος στα ακόλουθα ερωτήματα. Τι είναι η αναγνώριση προτύπου; Γιατί είναι σημαντική και ποιες είναι οι χρήσης της αναγνώρισης προτύπου; Ποιες οι διαφορές μεταξύ των 3 κατηγοριών μάθησης (learning). Supervised, Unsupervised και Semi-supervised learning. Τι είναι τα deep belief networks; Ποιες είναι οι ιδιότητες τους; Τι είναι τα modular deep belief networks; Ποιος είναι ο τρόπος λειτουργίας τους, τι σκοπούς εξυπηρετούν και ποιες οι διαφορές τους σε σχέση με τα απλά deep belief networks;