Object detection in basketball game videos
Αναγνώριση αντικειμένων σε βίντεο αγώνων μπάσκετ

Master Thesis
Συγγραφέας
Kantiotis, Nikolaos
Καντιώτης, Νικόλαος
Ημερομηνία
2025-04Προβολή/ Άνοιγμα
Λέξεις κλειδιά
Αναγνώριση αντικειμένωνΠερίληψη
Η ανίχνευση αντικειμένων στην αθλητική ανάλυση έχει αποκτήσει σημαντική προσοχή λόγω
της δυνατότητάς της να βελτιώσει την ανάλυση αγώνων, την παρακολούθηση της απόδοσης των
παικτών και τη διαιτησία μέσω αυτοματοποίησης. Η παρούσα διατριβή εστιάζει στην ανάπτυξη
ενός προηγμένου συστήματος ανίχνευσης αντικειμένων ειδικά σχεδιασμένου για βίντεο αγώνων
μπάσκετ. Η προτεινόμενη προσέγγιση χρησιμοποιεί τεχνικές βαθιάς μάθησης, και συγκεκριμένα
το μοντέλο YOLOv8, για την ανίχνευση και παρακολούθηση βασικών στοιχείων, όπως οι παίκτες,
η μπάλα και η στεφάνη. Επιπλέον, εφαρμόζεται ομογραφικός μετασχηματισμός για την απεικό-
νιση των θέσεων των παικτών σε μια δισδιάστατη αναπαράσταση του γηπέδου, επιτρέποντας
πιο αποτελεσματική ανάλυση κίνησης και χωρική χαρτογράφηση. Το σύνολο δεδομένων που χρη-
σιμοποιείται προέρχεται από πραγματικά πλάνα αγώνων και προεπεξεργάζεται με τεχνικές τμη-
ματοποίησης του γηπέδου για τη βελτίωση της ακρίβειας ανίχνευσης. Η έρευνα συμβάλλει στον
αναπτυσσόμενο τομέα της αθλητικής ανάλυσης, παρέχοντας ένα αυτοματοποιημένο σύστημα σε
πραγματικό χρόνο που μπορεί να βοηθήσει προπονητές, αναλυτές και σχολιαστές στην καλύτερη
κατανόηση του παιχνιδιού.