RAG-based architecture enhanced specialized chatbot generation
Δημιουργία εξειδικευμένου chatbot βασισμένο στην αρχιτεκτονική RAG

Master Thesis
Συγγραφέας
Ntourmas, Ioannis
Ντούρμας, Ιωάννης
Ημερομηνία
2025-03Προβολή/ Άνοιγμα
Λέξεις κλειδιά
Retrieval-Augmented Generation (RAG) ; Natural Language Processing (NLP) ; Chatbot architecture ; Domain-specific dialogue systems ; Knowledge-enhanced generationΠερίληψη
Η αυξανόμενη ανάγκη για εξειδικευμένα chatbots, προσαρμοσμένα σε συγκεκριμένους τομείς,
γίνεται ιδιαίτερα εμφανής σε διάφορους κλάδους και ακαδημαϊκά ιδρύματα. Η παρούσα
διπλωματική εργασία εξετάζει τον σχεδιασμό και την υλοποίηση ενός chatbot βασισμένου στην
αρχιτεκτονική Retrieval-Augmented Generation (RAG), ειδικά προσαρμοσμένου για το
Πανεπιστήμιο Πειραιώς. Με τη χρήση του GPT-3.5 σε συνδυασμό με ένα σύστημα ανάκτησης
δεδομένων που αξιοποιεί τη MongoDB, το chatbot παρέχει ακριβείς και συναφείς απαντήσεις
σε ζητήματα που αφορούν το πανεπιστήμιο. Η εργασία εστιάζει στις αρχές σχεδιασμού που
εφαρμόζονται στο Flask για την ανάπτυξη του backend, στο React-based frontend για τη
δημιουργία ενός φιλικού περιβάλλοντος χρήσης, καθώς και στις στρατηγικές βελτιστοποίησης
που εξασφαλίζουν ομαλή διαχείριση των δεδομένων. Τα πειραματικά αποτελέσματα
επιβεβαιώνουν την αποτελεσματικότητα του chatbot στην παροχή εξειδικευμένων
απαντήσεων, αναδεικνύοντάς το ως μια ευέλικτη και αξιόπιστη λύση για ακαδημαϊκές ανάγκες.