Μοντελοποίηση αιφνίδιων συμβάντων σε δεδομένα ψηφιακών κοινωνικών δικτύων με χρήση του νευρωνικού μοντέλου Neural Prophet

Abstract

Η βασική ιδέα της εργασίας ήταν η χρήση αλγορίθμων σε κοινωνικά δίκτυα. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η διερεύνηση αποτελεσματικότητας του Neural Prophet. Χωρίσαμε την εργασία σε κάποια στάδια για να γίνει πιο κατανοητός ο τρόπος που δουλέψαμε. Αναφορικά με το πρώτο στάδιο αυτό αφορά την εγκατάσταση όλων των απαιτήσεων. Πιο συγκεκριμένα των βιβλιοθηκών και του λογισμικού (matplotlib,pandas,neural prophet,pycharm). Το δεύτερο στάδιο αφορά την προ-επεξεργασία δεδομένων, πρόκειται δηλαδή για τον ποσοστιαίο διαμοιρασμό σε training dataset και testing dataset. To τρίτο στάδιο αφορά την οπτικοποιήση δεδομένων (απεικόνιση γραφιμάτων) ενώ το τέταρτο στάδιο αφορά τη δημιουργία και εκπαίδευση μοντέλου. Το πέμπτο στάδιο αφορά την πρόβλεψη (τα αποτελέσματα τα οποία εξάγονται από τη χρήση του neural prophet). Tέλος, το έκτο στάδιο αφορά την απεικόνιση αποτελεσμάτων μέσω διαγραμμάτων.