Πρόγνωση αποτελεσμάτων αγώνων βόλεϋ με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης
Prediction of volleyball match results using machine learning techniques
Προβολή/ Άνοιγμα
Λέξεις κλειδιά
Volley ball ; Πετοσφαίριση ; Volley League ; Random forest ; Python ; Machine learningΠερίληψη
Στην παρούσα εργασία, θα πραγματοποιηθεί ανασκόπηση της σχετικής βιβλιογραφίας, εστιάζοντας σε προηγούμενες μελέτες και πηγές που έχουν διεξαχθεί σχετικά με την πρόβλεψη αποτελεσμάτων στον αθλητισμό. Αυτή η ανασκόπηση θα παρέχει ένα πλαίσιο κατανόησης των προκλήσεων και των επιτευγμάτων στον τομέα, αναδεικνύοντας τη σημασία της ανάλυσης δεδομένων και των σύγχρονων τεχνολογιών.
Για την επεξεργασία των δεδομένων θα χρησιμοποιηθούν διάφορα προγράμματα, μεταξύ των οποίων το Excel και η Python, τα οποία θα διευκολύνουν τη διαχείριση και ανάλυση των στοιχείων. Η Python, ειδικότερα, θα είναι κρίσιμη για την εφαρμογή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και για την παραγωγή των αναγκαίων στατιστικών αποτελεσμάτων.
Στη συνέχεια της εργασίας, θα παρουσιαστούν τα αποτελέσματα της εφαρμογής αυτών των μεθόδων σε ένα πλούσιο σύνολο δεδομένων. Τα δεδομένα που θα χρησιμοποιηθούν περιλαμβάνουν τα αποτελέσματα των αγώνων της Volley League αντρών στην Ελλάδα από το 2011 έως και σήμερα, προσφέροντας μια εκτενή βάση για την ανάλυση και τις συγκρίσεις.
Κλείνοντας, η εργασία αυτή θα αναφερθεί στις προκλήσεις που ενδέχεται να προκύψουν κατά την ανάπτυξη προγραμμάτων πρόβλεψης αποτελεσμάτων, καθώς και στις προοπτικές που διανοίγονται για τη χρήση παρόμοιων μεθόδων όχι μόνο στην Πετοσφαίριση, αλλά και σε άλλα αθλήματα. Η εμβάθυνση στην ανάλυση δεδομένων και η εφαρμογή προηγμένων τεχνικών μπορεί να προσφέρει σημαντικά οφέλη για προπονητές, αθλητές και αναλυτές, συμβάλλοντας στην βελτίωση των στρατηγικών και της απόδοσης στους αγώνες.