Πρόβλεψη δεικτών OCEAN με μοντέλα μηχανικής μάθησης

Abstract

Η μεταπτυχιακή διατριβή "Predicting OCEAN indices with ML models" επικεντρώνεται στη χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη χαρακτηριστικών προσωπικότητας με βάση το μοντέλο OCEAN (Openness, Conscientiousness, Extroversion, Agreeableness, Neuroticism). Τα δεδομένα, τα οποία συλλέχθηκαν από ένα διαδικτυακό τεστ προσωπικότητας με τη χρήση των Big-Five Factor Markers του IPIP, καλύπτουν το διάστημα από το 2016 έως το 2018. Η έρευνα χρησιμοποιεί διάφορα μοντέλα ML, συμπεριλαμβανομένης της γραμμικής και μη γραμμικής παλινδρόμησης, και έναν γενετικό αλγόριθμο για την πρόβλεψη των βαθμολογιών OCEAN από τις απαντήσεις του τεστ. Η μελέτη επεξεργάζεται σχολαστικά τα δεδομένα, βελτιστοποιεί τις παραμέτρους του μοντέλου και συγκρίνει την αποτελεσματικότητα των διαφόρων προσεγγίσεων, αποδεικνύοντας τις δυνατότητες της ML στην ψυχολογική αξιολόγηση και προσφέροντας πληροφορίες σχετικά με την προβλεπτική δύναμη της μηχανικής μάθησης στην κατανόηση των ανθρώπινων χαρακτηριστικών προσωπικότητας.