Η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στον οικονομικό κλάδο : πρόβλεψη τιμών μετοχών με τη χρήση μηχανικής μάθησης

Abstract

Η πρόβλεψη τιμών των μετοχών είναι ένα από τα θέματα με τη μεγαλύτερη έρευνα και συγκεντρώνει το ενδιαφέρον πολλών επιστημών και επενδυτών. Η ακριβής πρόβλεψη των αποδόσεων της χρηματιστηριακής αγοράς είναι πολύ δύσκολο έργο λόγω της ασταθούς και μη γραμμικής φύσης των χρηματοπιστωτικών αγορών. Με την εμφάνιση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και τις αυξημένες υπολογιστικές δυνατότητες, έχουν χρησιμοποιηθεί πολλοί αλγόριθμοι για την πρόβλεψη της κίνησης της αγοράς των μετοχών. Η συνδυασμένη εφαρμογή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης (ML) και στατιστικών έχει σχεδιαστεί για την πρόβλεψη της τιμής της μετοχής την επόμενη ημέρα είτε για την κατανόηση της μακροπρόθεσμης αγοράς στο μέλλον. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η διερεύνηση των διαφορετικών τεχνικών που χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη των τιμών των μετοχών από τις παραδοσιακές μεθόδους βαθιάς μάθησης και μηχανικής μάθησης έως τα νευρωνικά δίκτυα και τις προσεγγίσεις που βασίζονται σε γραφήματα. Ακόμα, σε αυτήν την εργασία οι τεχνικές πρόβλεψης έχουν χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη της τιμής κλεισίματος της επόμενης ημέρας για πέντε μεγάλες εταιρίες. Τέλος, εμπεριέχει μια λεπτομερή ανάλυση των τεχνικών που χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη των τιμών των μετοχών καθώς και διερευνά τις προκλήσεις που συνεπάγονται μαζί με το μελλοντικό πεδίο εργασίας στον τομέα.