Η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στον οικονομικό κλάδο : πρόβλεψη τιμών μετοχών με τη χρήση μηχανικής μάθησης

Παπανικόλας, Μιχαήλ

dc.contributor.advisor	Παναγιωτόπουλος, Θεμιστοκλής
dc.contributor.author	Παπανικόλας, Μιχαήλ
dc.date.accessioned	2023-06-19T08:19:08Z
dc.date.available	2023-06-19T08:19:08Z
dc.date.issued	2023-02
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/15506
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/2928
dc.description.abstract	Η πρόβλεψη τιμών των μετοχών είναι ένα από τα θέματα με τη μεγαλύτερη έρευνα και συγκεντρώνει το ενδιαφέρον πολλών επιστημών και επενδυτών. Η ακριβής πρόβλεψη των αποδόσεων της χρηματιστηριακής αγοράς είναι πολύ δύσκολο έργο λόγω της ασταθούς και μη γραμμικής φύσης των χρηματοπιστωτικών αγορών. Με την εμφάνιση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και τις αυξημένες υπολογιστικές δυνατότητες, έχουν χρησιμοποιηθεί πολλοί αλγόριθμοι για την πρόβλεψη της κίνησης της αγοράς των μετοχών. Η συνδυασμένη εφαρμογή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης (ML) και στατιστικών έχει σχεδιαστεί για την πρόβλεψη της τιμής της μετοχής την επόμενη ημέρα είτε για την κατανόηση της μακροπρόθεσμης αγοράς στο μέλλον. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η διερεύνηση των διαφορετικών τεχνικών που χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη των τιμών των μετοχών από τις παραδοσιακές μεθόδους βαθιάς μάθησης και μηχανικής μάθησης έως τα νευρωνικά δίκτυα και τις προσεγγίσεις που βασίζονται σε γραφήματα. Ακόμα, σε αυτήν την εργασία οι τεχνικές πρόβλεψης έχουν χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη της τιμής κλεισίματος της επόμενης ημέρας για πέντε μεγάλες εταιρίες. Τέλος, εμπεριέχει μια λεπτομερή ανάλυση των τεχνικών που χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη των τιμών των μετοχών καθώς και διερευνά τις προκλήσεις που συνεπάγονται μαζί με το μελλοντικό πεδίο εργασίας στον τομέα.	el
dc.format.extent	92	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στον οικονομικό κλάδο : πρόβλεψη τιμών μετοχών με τη χρήση μηχανικής μάθησης	el
dc.title.alternative	The utilization of artificial intelligence in the economic sector : forecasting stock prices using machine learning	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής	el
dc.description.abstractEN	Predicting stock prices is one of the most researched topics and attracts the interest of many scientists and investors. Accurately predicting stock market returns is a very difficult task due to the volatile and non-linear nature of financial markets. With the advent of Artificial Intelligence (AI) and increased computing capabilities, many algorithms have been used to predict stock market movement. The combined application of machine learning (ML) algorithms and statistics is designed to predict the stock price the next day or to understand the long-term market in the future. The purpose of this paper is to investigate the different techniques used to predict stock prices from traditional deep learning and machine learning methods to neural networks and graph-based approaches. Even in this work forecasting techniques have been used to predict the closing price of the next day for five large companies. Finally, it contains a detailed analysis of the techniques used to predict stock prices as well as explores the challenges involved along with the future field of work in the sector.	el
dc.contributor.master	Πληροφορική	el
dc.subject.keyword	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject.keyword	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject.keyword	Νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject.keyword	NLP	el
dc.subject.keyword	Πρόβλεψη τιμών μετοχών	el
dc.subject.keyword	Οικονομικός κλάδος	el
dc.date.defense	2023-02-21

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:: Papanikolas_MPPL20059.pdf
Μέγεθος:: 4.971Mb
Τύπος:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα