Σύγκριση τεχνολογιών εξατομικευμένης αναγνώρισης βιογραφικών και βιομετρικών χαρακτηριστικών κατά την ταυτοποίηση

Abstract

Η παρούσα διπλωματική εργασία λαμβάνει χώρα σε μια εποχή που η τεχνίτη νοημοσύνη κερδίζει όλο και περισσότερο έδαφος παγκοσμίως. Η παραγωγή κώδικά και εφαρμογών πλησιάζει όλο και περισσότερο σε αυτό που μπορούμε να αναφέρουμε ως «μηχανές που έχουν την δυνατότητα να μαθαίνουν». Αυτός είναι και ο λόγος για τον οποίο πολλές από αυτές τις εφαρμογές μπορούν να παίζουν ρόλο σε βασικές λειτουργίες τις ανθρώπινης κοινωνίας υποβοηθώντας τομείς της κοινωνικής ζωής. Η παρούσα διπλωματική εργασία (ΔΕ) φιλοδοξεί να ξεδιπλώσει ένα μικρό μέρος του τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και αυτό το μέρος είναι οι τεχνολογίες λογισμικού γύρω από την Αναγνώριση λεκτικών χαρακτήρων (OCR) αλλά και την ταυτοποίηση κατά την είσοδο ενός χρήστη σε μια εφαρμογή. Στα πλαίσια της ΔΕ έχει αναπτυχθεί μια εφαρμογή η οποία χρησιμοποίει μια βιβλιοθήκη OCR, το TESSERACT. Στην συνέχεια έχει αναπτυχθεί μια αντίστοιχη που χρησιμοποιεί παρόμοιες τεχνολογίες OCR αλλά αυτή την φορά εδράζεται πάνω στην ήδη τελειοποιημένη σουίτα της εταιρίας Face Tec. Και οι δύο εφαρμογές επιδιώκουν να εκτελέσουν της ίδια διαδικασία, να αναγνωρίσουν ένα τυπικό δημόσιο έγγραφο ταυτοποίησης (κοινή ταυτότητα) και να αποσπάσουν κάποια δεδομένα του ιδιοκτήτη της, με λίγα λόγια να ψηφιοποιήσουν με το πάτημα ενός κουμπιού τα στοιχεία ενός πολίτη. Όμως πριν την παραπάνω περιγραφή προηγείται η παρουσίαση δυο ερευνών σχετικά με την εκπαίδευση και την επεξεργασία των αποτελεσμάτων του OCR. Στα επόμενα κεφάλαια θα παρουσιαστoύν οι δύο έρευνες σαν βάση θεωρίας, στην συνέχεια θα παρουσιαστεί η πρώτη εφαρμογή και οι τεχνολογίες της βιβλιοθήκης Tesseract, μετά θα παρουσιαστούν τα βασικά στοιχεία των τεχνολογιών που εφαρμόζοντα στην σουίτα της Face Tec και η τοπικά εγκατεστημένη εφαρμογή της, σειρά λαμβάνει η σύγκριση των αποτελεσμάτων των δύο εφαρμογών και βεβαίως τα συμπεράσματα που απορρέων από αυτά τα αποτελέσματα. Ιδιαίτερή σημασία όπως είναι φυσικό θα δοθεί στην ακρίβεια της εκτέλεσης της αναγνώρισης λεκτικών χαρακτήρων από κάθε μια εφαρμογή.