Σύγκριση τεχνολογιών εξατομικευμένης αναγνώρισης βιογραφικών και βιομετρικών χαρακτηριστικών κατά την ταυτοποίηση
| dc.contributor.advisor | Σακκόπουλος, Ευάγγελος | |
| dc.contributor.author | Καλομοίρης, Ιωάννης | |
| dc.date.accessioned | 2022-01-18T12:09:29Z | |
| dc.date.available | 2022-01-18T12:09:29Z | |
| dc.date.issued | 2021-12 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/14054 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/1477 | |
| dc.description.abstract | Η παρούσα διπλωματική εργασία λαμβάνει χώρα σε μια εποχή που η τεχνίτη νοημοσύνη κερδίζει όλο και περισσότερο έδαφος παγκοσμίως. Η παραγωγή κώδικά και εφαρμογών πλησιάζει όλο και περισσότερο σε αυτό που μπορούμε να αναφέρουμε ως «μηχανές που έχουν την δυνατότητα να μαθαίνουν». Αυτός είναι και ο λόγος για τον οποίο πολλές από αυτές τις εφαρμογές μπορούν να παίζουν ρόλο σε βασικές λειτουργίες τις ανθρώπινης κοινωνίας υποβοηθώντας τομείς της κοινωνικής ζωής. Η παρούσα διπλωματική εργασία (ΔΕ) φιλοδοξεί να ξεδιπλώσει ένα μικρό μέρος του τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και αυτό το μέρος είναι οι τεχνολογίες λογισμικού γύρω από την Αναγνώριση λεκτικών χαρακτήρων (OCR) αλλά και την ταυτοποίηση κατά την είσοδο ενός χρήστη σε μια εφαρμογή. Στα πλαίσια της ΔΕ έχει αναπτυχθεί μια εφαρμογή η οποία χρησιμοποίει μια βιβλιοθήκη OCR, το TESSERACT. Στην συνέχεια έχει αναπτυχθεί μια αντίστοιχη που χρησιμοποιεί παρόμοιες τεχνολογίες OCR αλλά αυτή την φορά εδράζεται πάνω στην ήδη τελειοποιημένη σουίτα της εταιρίας Face Tec. Και οι δύο εφαρμογές επιδιώκουν να εκτελέσουν της ίδια διαδικασία, να αναγνωρίσουν ένα τυπικό δημόσιο έγγραφο ταυτοποίησης (κοινή ταυτότητα) και να αποσπάσουν κάποια δεδομένα του ιδιοκτήτη της, με λίγα λόγια να ψηφιοποιήσουν με το πάτημα ενός κουμπιού τα στοιχεία ενός πολίτη. Όμως πριν την παραπάνω περιγραφή προηγείται η παρουσίαση δυο ερευνών σχετικά με την εκπαίδευση και την επεξεργασία των αποτελεσμάτων του OCR. Στα επόμενα κεφάλαια θα παρουσιαστoύν οι δύο έρευνες σαν βάση θεωρίας, στην συνέχεια θα παρουσιαστεί η πρώτη εφαρμογή και οι τεχνολογίες της βιβλιοθήκης Tesseract, μετά θα παρουσιαστούν τα βασικά στοιχεία των τεχνολογιών που εφαρμόζοντα στην σουίτα της Face Tec και η τοπικά εγκατεστημένη εφαρμογή της, σειρά λαμβάνει η σύγκριση των αποτελεσμάτων των δύο εφαρμογών και βεβαίως τα συμπεράσματα που απορρέων από αυτά τα αποτελέσματα. Ιδιαίτερή σημασία όπως είναι φυσικό θα δοθεί στην ακρίβεια της εκτέλεσης της αναγνώρισης λεκτικών χαρακτήρων από κάθε μια εφαρμογή. | el |
| dc.format.extent | 75 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Σύγκριση τεχνολογιών εξατομικευμένης αναγνώρισης βιογραφικών και βιομετρικών χαρακτηριστικών κατά την ταυτοποίηση | el |
| dc.title.alternative | Technologies review for biographic and biometrics recognition in identification process | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | The current thesis project takes place at a time when AI is gaining more and more ground worldwide. The production of code and applications is getting closer to what we can refer to as “machines that have the ability to learn”. Therefore, many of these applications can play an important role in fundamental functions of human society by assisting areas of social life. This thesis aims to expand a part of artificial intelligence and this part is the software technologies around optical recognition (OCR) but also its role to authentication/ authorization during login in an application. An application that uses an OCR library, named Tesseract, has been developed. Then a similar one has been developed that uses similar OCR technologies but this time it is based on the already perfected suite of the company FaceTec. Both applications seek to perform the same process, to recognize a standard public identification document and to extract some data of its owner. However, the above description is preceded by the presentation of two studies on training and the processing of OCR results. The following chapters will present the content of two research as a theory base, then the first application and the technologies of the Tesseract library will be presented, then the basic elements of technologies applied in the FaceTec suite and its locally installed application will be presented. The next step will be the comparison of the results of the two apps and the conclusions that result from this. Importance will naturally be given to the accuracy of the executions results of each application. | el |
| dc.contributor.master | Πληροφορική | el |
| dc.subject.keyword | OCR | el |
| dc.date.defense | 2021-12-13 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα