Διαδικασία διατήρησης αποθέματος - Συστημική προσέγγιση, χρήση και ανάπτυξη πληροφοριακών συστημάτων σε πραγματική περίπτωση χρήσης για τη βέλτιστη λήψη αποφάσεων
Inventory management - Systemic approach along with software development in real use case for optimal decision making
Προβολή/ Άνοιγμα
Λέξεις κλειδιά
DCSYM ; VENSIM ; Forio ; R ; Python ; Εφοδιαστική αλυσίδα ; Συστημική ανάλυση ; Διαχείριση αποθεμάτων ; Logistics ; Warehouse managementΠερίληψη
Η σύλληψη της κεντρικής ιδέας της παρούσας μεταπτυχιακής διατριβής προήλθε από την αναγνώριση της ευρείας ανάγκης των εταιρειών που απαρτίζουν κομμάτια της εφοδιαστικής αλυσίδας, να μπορούν να διατηρούν και να διαχειρίζονται αποδοτικότερα, τα επίπεδα των αποθεμάτων που φιλοξενούν στις αποθήκες τους. Έχει παρατηρηθεί ότι εταιρείες που δραστηριοποιούνται στο χονδρεμπόριο ή ακόμα και στην παραγωγή προϊόντων αδυνατούν να προβλέψουν με ακρίβεια τη ζήτηση για τα προϊόντα τους, ή δεν εφαρμόζουν πρακτικές διατήρησης αποθέματος ασφαλείας και συχνά αντιμετωπίζουν προβλήματα έλλειψης ή πλεονάσματος αποθέματος. Το αποτέλεσμα συχνά είναι αυξημένα κόστη αποθήκευσης, ζημία από καταστροφή του αποθέματος (σε περίπτωση πλεονάσματος) ή διαφυγόντα κέρδη από μη ορθά εξυπηρετημένους πελάτες( σε περίπτωση ελλείμματος).
Στο πρώτο μέρος της μεταπτυχιακής διατριβής θα μελετήσουμε τη δομή μίας επιχείρησης τροφοδοσίας πλοίων (‘’ΑΦΟΙ ΜΑΝΤΟΥΒΑΛΟΙ ΑΕ’’) η οποία παίζει το ρόλο του χονδρέμπορου. Αρχικά με το εργαλείο DCSYM, θα αποτυπώσουμε την εν λόγω εταιρεία ως σύστημα μαζί με τις ροές επικοινωνίας και ελέγχου που διέπουν την λειτουργία της. Θα πραγματοποιηθεί η σύγκριση της παρούσας κατάστασης με αυτή που προτείνεται ύστερα από την εφαρμογή πρακτικών διαχείρισης αποθέματος.
Στο δεύτερο μέρος ,με τη χρήση του εργαλείου VENSIM , θα περιγράψουμε ένα λειτουργικό μοντέλο το οποίο θα εξετάζει τα επίπεδα του διατηρούμενου αποθέματος της επιχείρησης σε συνάρτηση με άλλες επιχειρησιακές μεταβλητές που το επηρεάζουν άμεσα.
Στο τρίτο και τελευταίο μέρος, θα παρουσιαστεί η ανάπτυξη και η χρήση ενός εργαλείου που αξιοποιεί τεχνικές και αλγόριθμους μηχανικής μάθησης με σκοπό τον υπολογισμό ή πρόβλεψη μεγεθών όπως η ζήτηση, που συνδέονται άμεσα με την ορθή διαχείριση του αποθέματος.
Συνοπτικά, η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή αποτελεί την -σε πραγματικές καταστάσεις- ανάλυση της χρήσης ενός συνονθυλεύματος καινοτόμων εργαλείων με σκοπό τη λήψη βέλτιστων επιχειρηματικών αποφάσεων .