Πλοήγηση ανά Θέμα / Λέξη-Κλειδί "Νευρωνικά δίκτυα"
Αποτελέσματα 12-31 από 39
-
Διαδικτυακή εφαρμογή πρόβλεψης χρονοσειρών στο χρηματιστήριο με χρήση νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-09)Οι χρονοσειρές έχουν ευρείες εφαρμογές στον τομέα των οικονομικών όπως η εκτίμηση του ΑΕΠ, των επιτοκίων ή όπως στην περίπτωση μας, των μελλοντικών τιμών των μετοχών. Για την εκτίμηση αυτών των μεγεθών μπορούν να ... -
Διατροφικοί βιοδείκτες και μηχανική μάθηση για εφαρμογές εξατομικευμένης διατροφής και βελτιστοποίησης της ανθρώπινης υγείας
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-04)Το δόγμα της “one size fits all” προσέγγισης έχει ξεπεραστεί στο πεδίο της διάγνωσης των ασθενειών και της διαχείρισης των ασθενών και ακολουθείται πλέον η λογική της εξατομικευμένης ιατρικής “personalized medicine”. Οι ... -
Εφαρμογές μηχανικής μάθησης στη νόσο του Parkinson
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-03)Στις μέρες μας, η μηχανική μάθηση έχει γίνει βασικό εργαλείο για την καταπολέμηση της νόσου του Πάρκινσον. Με την ικανότητά της να αναλύει τεράστιες ποσότητες δεδομένων, η μηχανική μάθηση μπορεί να βοηθήσει στην έγκαιρη ... -
Εφαρμογές τεχνικών μηχανικής μάθησης σε δεδομένα γράφων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-02)Στη σύγχρονη εποχή μας τα συστήματα συστάσεων βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στη μηχανική μάθηση για να μαθαίνουν αυτόματα και να βελτιώνονται με την πάροδο του χρόνου με βάση τα δεδομένα και τα σχόλια των χρηστών. Πολλοί ... -
Εφαρμογή τεχνητών νευρωνικών δικτύων για την πρόβλεψη ατόμων με την ασθένεια του Parkinson
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)Τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα είναι μια επιστημονική περιοχή, η οποία έχει αναπτυχθεί κατά τις τελευταίες δεκαετίες και επικαλύπτει σχεδόν όλες τις θετικές επιστήμες και τη μηχανολογία. Με τον όρο τεχνητό νευρωνικό δίκτυο, ... -
Η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στον οικονομικό κλάδο : πρόβλεψη τιμών μετοχών με τη χρήση μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-02)Η πρόβλεψη τιμών των μετοχών είναι ένα από τα θέματα με τη μεγαλύτερη έρευνα και συγκεντρώνει το ενδιαφέρον πολλών επιστημών και επενδυτών. Η ακριβής πρόβλεψη των αποδόσεων της χρηματιστηριακής αγοράς είναι πολύ δύσκολο ... -
Η εφαρμογή και οι πρακτικές συνέπειες της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-12-03)H τεχνητή νοημοσύνη συνιστά μία από τις μεγαλύτερες τάσεις των τελευταίων ετών, αν και η εμφάνισή της μετρά αρκετές δεκαετίες. Σύμφωνα με τη μελέτη της Boston Consulting Group (2020) η ΤΝ ορίζεται ως «οι τεχνολογίες εκείνες ... -
Κατηγοριοποίηση πλοίων με την χρήση νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2017-11)Σκοπός της εργασίας είναι, η δημιουργία και η χρήση ενός νευρωνικού δικτύου, το οποίο θα χρησιμοποιείται για την κατηγοριοποίηση των πλοίων με βάση τον τρόπο κίνησης τους. Παρακάτω, παρουσιάζονται κάποιες από τις αρχιτεκτονικές ... -
Μέθοδοι μηχανικής μάθησης στη ναυτιλία
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-03)Στόχος της παρούσας διπλωματικής είναι η εισαγωγική παρουσίαση της επιστημονικής περιοχής της Μηχανικής Μάθησης και ενδεικτικών εφαρμογών της σε πραγματικές μελέτες που συνδέονται άμεσα ή έμμεσα με την Ναυτιλία. Ξεκινά με ... -
Μελέτη οικονομικών στοιχείων για την πρόβλεψη συμπεριφοράς τους στη σύγχρονη οικονομική πραγματικότητα με χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-02)Η σωστή πρόβλεψη των κινήσεων των τιμών στα χρηματιστήρια έχει προφανή οικονομικά οφέλη. Η εργασία επιλύεται παραδοσιακά με την ανάλυση της υποκείμενης εταιρείας ή της ιστορικής εξέλιξης των τιμών της μετοχής της ... -
Μελέτη οικονομικών στοιχείων για την πρόβλεψη συμπεριφοράς τους στην σύγχρονη οικονομική πραγματικότητα με χρήση των τεχνητών νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024)Οι διαδικασίες λήψης αποφάσεων στο οικονομικό πεδίο, απαιτούν τη μελέτη και ανάλυση μεγάλων όγκων δεδομένων. Τα απαιτούμενα δεδομένα είναι συνήθως διαθέσιμα και εύκολα προσβάσιμα στις υποδομές του Διαδικτύου. Ωστόσο η ... -
Μελέτη του εκτιμώμενου χρόνου άφιξης πλοίων στο λιμάνι του Πειραιά με την χρήση νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-09-17)Το συνέδριο για την ασφάλεια της ζωής στη θάλασσα (SOLAS) που πραγματοποιήθηκε το 1974 ορίζει στον κανονισμό 19/Κεφάλαιο V τον εξοπλισμό ναυσιπλοΐας που μεταφέρεται επί των πλοίων, ανάλογα με τον τύπο τους. Το 2000, ο ... -
Μια ανασκόπηση της βαθιάς μάθησης: θεωρία, μέθοδοι και εφαρμογές
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2017-10)Η παρούσα μεταπτυχιακή εργασία, η οποία τιτλοφορείται "Μια Ανασκόπηση της Βαθιάς Μάθησης: Θεωρία, Μέθοδοι και Εφαρμογές", αποτελεί μια εκτενή βιβλιογραφική ανασκόπηση αναφορικά με την προέλευση και τη διεπιστημονική φύση ... -
Μοντέλο πρόβλεψης μετοχικών τιμών βασισμένο σε γενετικούς αλγορίθμους και νευρωνικά δίκτυα
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-02)Στην παγκόσμια οικονομία όλα επηρεάζονται αλυσιδωτά, για αυτό ακριβώς το λόγο η πρόβλεψη των τιμών του χρηματιστηρίου είναι αναγκαία όχι μόνο για επενδυτές αλλά και για άτομα που δεν ενασχολούνται με αυτό. Για παράδειγμα ... -
Νευρωνικά δίκτυα Transformer για την ταξινόμηση συναισθήματος
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-12)Σε αυτήν την εργασία φαίνεται πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν τα νευρωνικά δίκτυα Transformer για την ταξινόμηση συναισθήματος. Πιο συγκεκριμένα χρησιμοποιείται το προεκπαιδευμένο μοντέλο BERT το οποίο είναι βασισμένο στην ... -
Νευρωνικά δίκτυα αυτοκωδικοποίησης για την ομαδοποίηση δεδομένων εικόνων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-01)Αντικείμενο της παρούσας εργασίας είναι η μελέτη της αξιοποίησης των νευρωνικών δικτύων, και συγκεκριμένα της τεχνικής της αυτόματης κωδικοποίησης, με στόχο τη βελτιστοποίηση της διαδικασίας ομαδοποίησης δεδομένων εικόνων. ... -
Νευρωνικά δίκτυα και εφαρμογές αυτών για την πρόβλεψη χρονοσειρών στο χρηματιστήριο
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-10-12)Στα πλαίσια της συγκεκριμένης διπλωματικής εργασίας το πρόβλημα το οποίο εξετάστηκε, αφορούσε την πρόβλεψη χρονοσειρών στο χρηματιστήριο με χρήση νευρωνικών δικτύων. Από βιβλιογραφικής άποψης αρχικά παρουσιάστηκαν εισαγωγικές ... -
Πρόβλεψη τροχιάς αεροσκάφους με την χρήση νευρωνικών δικτύων LSTM
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2018-06)Το Long Short-Term Memory (LSTM) είναι μια αρχιτεκτονική ανατροφοδοτούμενου νευρωνικού δικτύου (RNN), το οποίο σχεδιάστηκε για να προσεγγίζει και να μοντελοποιεί χρονικές ακολουθίες και τις μεγάλου εύρους εξαρτήσεις τους ... -
Πρόβλεψη τροχιών σε δεδομένα κίνησης με βαθιά νευρωνικά δίκτυα
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2018-11)Σκοπός της παρούσας εργασίας αποτελεί η μελέτη της χρήσης νευρωνικών δικτύων και έπειτα η εφαρμογή τους σε ένα σετ δεδομένων κίνησης, το οποίο αποτελείται από τις τροχιές αεροσκαφών από τη Μαδρίτη στην Βαρκελώνη κατά την ... -
Προβλέψεις αποδόσεων μετοχών του Ελληνικού Χρηματιστηρίου με τη χρήση μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-01)Σε ένα κόσμο που κυριαρχεί η αβεβαιότητα και τα πάντα είναι ρευστά, η ανάγκη του ανθρώπου για την δημιουργία ορθών προβλέψεων αποτελεί προτεραιότητα στην μείωση του ρίσκου. Η δημιουργία νέων τεχνολογιών σε συνδυασμό ...