Browsing by Subject / Keyword "Νευρωνικά δίκτυα"
Now showing items 22-32 of 32
-
Νευρωνικά δίκτυα και εφαρμογές αυτών για την πρόβλεψη χρονοσειρών στο χρηματιστήριο
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-10-12)Στα πλαίσια της συγκεκριμένης διπλωματικής εργασίας το πρόβλημα το οποίο εξετάστηκε, αφορούσε την πρόβλεψη χρονοσειρών στο χρηματιστήριο με χρήση νευρωνικών δικτύων. Από βιβλιογραφικής άποψης αρχικά παρουσιάστηκαν εισαγωγικές ... -
Πρόβλεψη τροχιάς αεροσκάφους με την χρήση νευρωνικών δικτύων LSTM
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2018-06)Το Long Short-Term Memory (LSTM) είναι μια αρχιτεκτονική ανατροφοδοτούμενου νευρωνικού δικτύου (RNN), το οποίο σχεδιάστηκε για να προσεγγίζει και να μοντελοποιεί χρονικές ακολουθίες και τις μεγάλου εύρους εξαρτήσεις τους ... -
Πρόβλεψη τροχιών σε δεδομένα κίνησης με βαθιά νευρωνικά δίκτυα
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2018-11)Σκοπός της παρούσας εργασίας αποτελεί η μελέτη της χρήσης νευρωνικών δικτύων και έπειτα η εφαρμογή τους σε ένα σετ δεδομένων κίνησης, το οποίο αποτελείται από τις τροχιές αεροσκαφών από τη Μαδρίτη στην Βαρκελώνη κατά την ... -
Προβλέψεις αποδόσεων μετοχών του Ελληνικού Χρηματιστηρίου με τη χρήση μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-01)Σε ένα κόσμο που κυριαρχεί η αβεβαιότητα και τα πάντα είναι ρευστά, η ανάγκη του ανθρώπου για την δημιουργία ορθών προβλέψεων αποτελεί προτεραιότητα στην μείωση του ρίσκου. Η δημιουργία νέων τεχνολογιών σε συνδυασμό ... -
Προβλέψεις χρονολογικών σειρών μέσω τεχνητών νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-09)Η δυνατότητα προβλέψεων με βάση ιστορικά δεδομένα χρονοσειρών είναι πολύ σημαντική και έχει εφαρμογές σε πολλούς τομείς, όπως η οικονομετρία, τα χρηματοοικονομικά, το περιβάλλον, η βιολογία, οι τηλεπικοινωνίες και πολλοί ... -
Συγκριτική αξιολόγηση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης σε δεδομένα ασθενών με διαβήτη
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2019-10-22)Η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνολογίας τα τελευταία χρόνια σε συνδυασμό με την καθημερινή αποθήκευση μεγάλων όγκων δεδομένων, καθώς και η ανάγκη για σωστή κατηγοριοποίηση των δεδομένων αυτών, οδήγησε στην υλοποίηση διαφόρων ... -
Συγκριτική μελέτη μεθόδων μηχανικής μάθησης για πρόβλεψη πιστωτικού κινδύνου
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-06)Η πρόβλεψη πιστωτικού κινδύνου είναι ένας σημαντικός τομέας στη χρηματοοικονομική, καθώς επιτρέπει στις χρηματοπιστωτικές εταιρείες να αξιολογούν τον κίνδυνο που συνδέεται με τη χορήγηση πιστώσεων σε πελάτες. Η πιστωτική ... -
Συσταδοποίηση δεδομένων κίνησης με χρήση βαθιών νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-12)Η ταχεία ανάπτυξη των ασύρματων υποδομών και των τεχνολογιών απόκτησης δεδομένων έχει συμβάλει στην εκθετική αύξηση του όγκου των δεδομένων προς επεξεργασία ειδικά των δεδομένων κίνησης (trajectory data) τα οποία ... -
Ταξινόμηση βίντεο με αναδρομικά νευρωνικά δίκτυα
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2019)Το παρόν έργο έχει ως στόχο να διεξάγει ταξινόμηση βίντεο, εκπαιδεύοντας ένα δίκτυο αποτελούμενο από στοιβαγμένες (stacked) LSTM μονάδες, έτσι ώστε να αναγνωρίζει το άθλημα που εμπεριέχεται σε ένα υποσύνολο των βίντεο ... -
Τεχνικές εξόρυξης δεδομένων και νευρωνικών δικτύων σε οικονομικά δεδομένα
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-02)Σκοπός της παρούσας εργασίας αποτελεί η μελέτη και κατανόηση των νευρωνικών δικτύων και της μηχανικής μάθησης γενικότερα, έπειτα από την εφαρμογή τους σε ένα σετ χρονοσειρών χρηματιστηρίου, το οποίο αποτελείται από γνωστές ... -
Χρήση ανατροφοδοτούμενου νευρωνικού δικτύου και χρονοσειρών για την πρόβλεψη δεδομένων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-10-23)Δεν υφίσταται καμία αμφιβολία πως το να γνωρίζει κανείς το μέλλον μπορεί να αποτελέσει το μεγαλύτερο πλεονέκτημα αυτής της ζωής. Ο άνθρωπος που διαθέτει την ικανότητα να προβλέψει το τι έχει να του προσφέρει το αύριο ...