Κατηγοριοποίηση πλοίων με την χρήση νευρωνικών δικτύων

Abstract

Σκοπός της εργασίας είναι, η δημιουργία και η χρήση ενός νευρωνικού δικτύου, το οποίο θα χρησιμοποιείται για την κατηγοριοποίηση των πλοίων με βάση τον τρόπο κίνησης τους. Παρακάτω, παρουσιάζονται κάποιες από τις αρχιτεκτονικές των μοντέλων πρόβλεψης, που έχουν επικρατήσει τα τελευταία χρόνια. Επίσης, γίνεται εκτενής αναφορά στον Fuzzy means αλγόριθμο, που χρησιμοποιείται για τη δημιουργία του μοντέλου πρόβλεψης, καθώς επίσης και στον αλγόριθμο one vs all, που θα χρησιμοποιηθεί για την κατηγοριοποίηση των αποτελεσμάτων. Ακόμη, αναφέρεται ο τρόπος με τον οποίο θα δημιουργηθούν τα δεδομένα, όπως επίσης και ο τρόπος επεξεργασίας τους, προκειμένου να εμπεριέχουν όσο το δυνατόν καλύτερη πληροφορία, για να δημιουργηθεί η καλύτερη δυνατή συσχέτιση μεταξύ των δεδομένων εισόδου και εξόδου. Κατά τη διάρκεια της εργασίας, θα ασχοληθούμε με τους συντελεστές αποδοτικότητας του μοντέλου και με τις κινήσεις που θα κάνουμε, προκειμένου μέσα από την βελτίωση τους, να πετύχουμε τη σωστή λειτουργία του συστήματος. Τέλος, σε περίπτωση που τα αποτελέσματα του συστήματος παρουσιάσουν ικανοποιητική συμπεριφορά, θα προσπαθήσουμε να ελέγξουμε την ευρωστία του, μεταβάλλοντας κάποιες από τις παραμέτρους που έχουν δοθεί, για να προκύψει η βέλτιστη συμπεριφορά. Σε περίπτωση που και μετά την παραπάνω τροποποίηση, το σύστημα αποκρίνεται επιτυχώς, τότε μπορούμε να πούμε πως το δίκτυο έχει μάθει επιτυχώς τη συσχέτιση μεταξύ της εισόδου και της εξόδου.