Ταξινόμηση μαστογραφιών για καρκίνο του μαστού με τη χρήση στοιβαγμένων αποθορυβοποιητικών αυτοκωδικοποιητών

Abstract

Ο καρκίνος του μαστού αποτελεί έναν από τους πιο κοινούς τύπους καρκίνου για τις γυναίκες, και έχει γίνει, επίσης, κύρια αιτία θανάτου. Η ανάλυση των ιατρικών εικόνων είναι ένας από τους λιγότερο μελετημένους και πιο απαιτητικούς τομείς της υπολογιστικής όρασης και, γενικότερα, της τεχνητής νοημοσύνης. Όταν εφαρμόζουμε τη μηχανική μάθηση, η απόκτηση αξιόπιστων αποτελεσμάτων είναι πολύ πιο δύσκολη για σετ δεδομένων με ανωμαλίες, όπως σετ μαστογραφιών, από ότι για πιο κοινές εφαρμογές, μια και οι τύποι των ιστών και το σχήμα των οργάνων ποικίλλουν αρκετά από άτομο σε άτομο. Παρόλα αυτά, με τη χρήση της βαθιάς μάθησης, και, κυρίως, των στοιβαγμένων αποθορυβοποιητικών αυτοκωδικοποιητών, είναι πιθανό, με τα κατάλληλα εργαλεία και την κατάλληλη παραμετροποίηση, να έχουμε πολλά υποσχόμενα και πραγματικά αποτελέσματα, που μπορούν επιτυχώς να οδηγήσουν στη σωστή ταξινόμηση των ιατρικών εικόνων, παρέχοντας, έτσι, μεγάλη στήριξη στο ιατρικό προσωπικό στην προσπάθεια της έγκαιρης ανίχνευσης του καρκίνου του μαστού.