Διαχείριση αποθεμάτων και μοντέλα πρόβλεψης με πρακτική εφαρμογή στην FHP Hellas SA, Vileda Greece
Προβολή/ Άνοιγμα
Θεματική επικεφαλίδα
Μαθηματικά μοντέλα ; Εφοδιαστική αλυσίδαΛέξεις κλειδιά
Μαθηματικά μοντέλα πρόβλεψηςΠερίληψη
Σκοπός αυτής της εργασίας είναι μετά από μία συνοπτική αναφορά των πιο ευρέως
διαδεδομένων στο κόσμο των επιχειρήσεων μαθηματικών μοντέλων πρόβλεψης, η
ανάλυση, επεξεργασία και εφαρμογή μερικών από αυτά στο πραγματικό περιβάλλον μιας
εταιρείας και συγκριμένα της «Freudenberg Haushaltsprodukte Vileda Greece SA».
Αρχικά θα γίνει μία συνοπτική εισαγωγή στις έννοιες ζήτηση, καταναλωτικές ανάγκες και
ιδιαιτερότητες, πρόβλεψη ζήτησης, μέθοδοι πρόβλεψης ζήτησης, εφοδιαστική αλυσίδα και
διαχείριση αποθεμάτων. Στόχος είναι να δοθεί ένα γενικότερο πλαίσιο στο οποίο
λειτουργούν οι περισσότερες επιχειρήσεις σήμερα ώστε να τονιστεί η ανάγκη πρόβλεψης
ζήτησης και κατά συνέπεια η ανάγκη εφαρμογής μαθηματικών μοντέλων και όχι μόνο για
την εύρυθμη εμπορική λειτουργία αυτών.
Στα κεφάλαια που ακολουθούν θα παρουσιαστούν ομαδοποιημένες οι πιο γνωστές
μέθοδοι πρόβλεψης (μαθηματικές και μη) και στη συνέχεια θα επιλεχθούν και θα
αναλυθούν οι πιο χρήσιμες και ευρέως εφαρμόσιμες.
Αφού προηγηθεί μία παρουσίαση της εταιρείας «Freudenberg Haushaltsprodukte Vileda
Greece SA», θα εφαρμοστούν στη πράξη οι μαθηματικοί μέθοδοι πρόβλεψης που
επιλέχτηκαν και με τη βοήθεια ενός εσωτερικού εργαλείου της εταιρείας θα γίνει
επεξεργασία των αποτελεσμάτων καθώς και σύγκριση των διαφορετικών μεθόδων ώστε να
επιλεχθεί η πιο ιδανική. Για την επιλογή θα ληφθούν υπόψη και άλλες παράμετροι όπως
κόστος αποθεμάτων, χρονική κάλυψη αποθέματος, συμμετοχή εκάστοτε κωδικού στη
συνολική αξία του εταιρικού αποθέματος και άλλες πολλές.
Αντικειμενικός σκοπός της εργασίας αυτής να τονίσει μέσω παραδειγμάτων ότι δεν
μπορούν όλα τα μαθηματικά μοντέλα να εφαρμοστούν τυφλά σε όλες τις κατηγορίες
προϊόντων και σε όλες τις εταιρείες αλλά απαιτείται ανάλυση, επεξεργασία και
συνδυασμός αυτών ώστε να επιτευχθεί το επιθυμητό αποτέλεσμα.