Hermoupolis: a trajectory generator for simulating generalized mobility patterns

Abstract

Η δυνατότητα του πραγματικού κόσμου να παράγει μεγάλα σύνολα χωροχρονικών δεδομένων αποτελεί ένα πολύ δύσκολο ζήτημα. Από τη μία πλευρά είναι μια πολύ δαπανηρή διαδικασία, απαιτώντας ενίοτε λογισμικά υπερσύγχρονα και πολύ περίπλοκο υλικό ( αισθητήρες , servers , GPS, υποδομές κλπ.), ενώ από την άλλη πλευρά, οι τροχιές που καταγράφονται μερικές φορές δεν μπορεί να αντιπροσωπεύουν ειδικά μοτίβα κυκλοφορίας ή κίνησης, δεδομένου ότι αναφέρονται σε συγκεκριμένα οχήματα ή άτομα που δεν μπορούν εύκολα να ενσωματωθούν σε ομάδες . Έτσι φαίνεται να υπάρχει μια σοβαρή ανάγκη για μεγάλες ποσότητες των πραγματικών δεδομένων της πραγματικής κίνησης. Για να επιτευχθεί αυτό, ένας μεγάλος αριθμός γεννητριών κινούμενων αντικειμένων έχουν αναπτυχθεί, προκειμένου να βοηθήσουν ακόμη και άτομα που δεν είναι εξοικειωμένα με την εικονική δημιουργία τέτοιων αντικειμένων, με σκοπό να καταφέρουν αξιολογούν τις επιδόσεις τους, σε γενικές γραμμές, μέσω των προτύπων κινητικότητας τους. Η εργασία αυτή προσπαθεί να συγκρίνει την προηγούμενη εργασία στις γεννήτριες των σημασιολογικών δεδομένων, να τις αναλύσει και να προτείνει μια σύγχρονη γεννήτρια δεδομένων που ανάμεσα στα άλλα κοινά χαρακτηριστικά της μπορεί να δημιουργήσει «εμπλουτισμένες» (semantic) τροχιές οι οποίες προέρχονται από ένα γενικό σημασιολογικό σενάριο και οι οποίες ακολουθούν πραγματικά πρότυπα κινητικότητας.