Αναγνώριση ανθρώπων σε θερμογραφικές εικόνες
Προβολή/ Άνοιγμα
Θεματική επικεφαλίδα
Βιομετρία ; Θερμότητα ; Πληροφορική ; Characters and characteristicsΠερίληψη
Τα βιομετρικά χαρακτηριστικά του ανθρώπου, όπως είναι το πρόσωπο, η ομιλία, τα χέρια, το σώμα, τα δακτυλικά αποτυπώματα, το χρώμα της ίριδας των ματιών κ.α., τον χαρακτηρίζουν μοναδικά. Το πιο δημοφιλές από αυτά είναι το πρόσωπο και υπάρχουν αντίστοιχες τεχνικές εντοπισμού και αναγνώρισης του, οι οποίες είναι πιο εύκολες και αποτελεσματικές από τεχνικές αναγνώρισης άλλων βιομετρικών χαρακτηριστικών. Ακόμα και ο εξοπλισμός δεν είναι ιδιαίτερα ακριβός για την υλοποίηση ενός συστήματος αναγνώρισης ανθρώπων σε κλασικές φωτογραφίες. Χρειάζεται ένας απλός υπολογιστής και μια φωτογραφική μηχανή. Για την αναγνώριση σε θερμογραφικές εικόνες απαιτείται θερμική κάμερα που όμως έχει ιδιαίτερα υψηλό κόστος, το οποίο κυμαίνεται ανάλογα τις δυνατότητες. Η ταυτότητα του προσώπου έχει γίνει πιθανόν ένα πεδίο έρευνας που σχετίζεται με την αναγνώριση. Η αναγνώριση προσώπου διαφέρει από την ταυτότητα του προσώπου επειδή η πρώτη έχει ως «καθήκον» να προσδιορίσει την ταυτότητα ενός αντικειμένου, ενώ η δεύτερη χρειάζεται για επαληθευτεί η ταυτότητα ενός χρήστη. Στην παρούσα εργασία θα δοθεί βάρος στην αναγνώριση ανθρώπου σε εικόνες προσώπου, δηλαδή στην αναγνώριση προσώπου. Οι εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν δεν θα είναι οι κλασικές έγχρωμες ή ασπρόμαυρες στην κλίμακα του γκρι, αλλά θερμογραφικές. Τα πλεονεκτήματα των θερμογραφικών εικόνων είναι ότι δεν επηρεάζονται από τις συνθήκες φωτισμού του χώρου και δεν αλλοιώνονται ιδιότητες και χαρακτηριστικά αν το άτομο που φωτογραφίζεται φοράει καπέλο, γυαλιά ή έχει μεταμφιεστεί. Στις θερμογραφικές εικόνες εξετάζουμε θερμοκρασίες σε αντίθεση με τις κλασικές φωτογραφίες που αποτυπώνουν χρωματική πληροφορία με τιμές φωτεινότητας. Οι αλγόριθμοι και οι τεχνικές που χρησιμοποιήθηκαν επιλέχθηκαν με τέτοιο τρόπο ώστε να μπορούν να εφαρμοστούν και σε κλασικές εικόνες αλλά και το προτεινόμενο σύστημα να γίνει όσο το δυνατόν επεκτάσιμο.