Machine to Machine communications
Προβολή/ Άνοιγμα
Θεματική επικεφαλίδα
Machine learning ; Wireless communication systems ; Sensor networksΠερίληψη
Η εποχή της Μ2Μ επικοινωνίας έχει πλέον έρθει και αναφέρεται στην επικοινωνία των συσκευών με ελάχιστη ανθρώπινη παρέμβαση ή με πλήρη απουσία αυτής. Ο ρόλος του Μ2Μ είναι να δημιουργήσει τις κατάλληλες συνθήκες ώστε μια συσκευή να ανταλλάξει πληροφορίες με μια εφαρμογή μέσω ενός δικτύου επικοινωνίας. Τα βασικότερα συστήματα Μ2Μ επικοινωνιών που έχουν αναπτυχθεί είναι το Bluetooth, το Wi-Fi και το Zigbee. Κύριος στόχος αυτής της εργασίας είναι να αναπτυχθεί ένα από τα συστήματα και συγκεκριμένα ένα Zigbee δίκτυο γραφείου στο οποίο εφαρμόζεται tree τοπολογία και να συγκριθεί με ένα παρόμοιο δίκτυο στο οποίο εφαρμόζεται In-Network data aggregation καθώς και με ένα δίκτυο στο οποίο εφαρμόζεται μια πιο Light έκδοση του data aggregation. Τα αποτελέσματα που προκύπτουν μέσα από αυτή την ανάλυση είναι ότι με την εφαρμογή του data aggregation στο δίκτυο βελτιώνεται η απόδοση (throughput) του συστήματος ενώ με την απουσία αυτού βελτιώνεται η καθυστέρηση του συστήματος. Όμως υπάρχουν εφαρμογές που απαιτείται μια πιο Light έκδοση data aggregation στο δίκτυο ώστε να επιτευχθεί μικρότερη καθυστέρηση του συστήματος. Επιπλέον η Light data aggregation τεχνική δίνει τη δυνατότητα να προσαρμόζονται οι παράμετροι του συστήματος ανάλογα με τις απαιτήσεις του δικτύου. Επίσης αναλύεται η συμπεριφορά αυτών των δικτύων όταν αυξάνεται ο αριθμός των τερματικών συσκευών και παρατηρείτε ότι αν και η αύξηση αυτή επηρεάζει αρνητικά το δίκτυο από πλευρά καθυστέρησης, η απόδοση του συστήματος βελτιώνεται μιας και μειώνεται ο αριθμός των μεταδόσεων. Ωστόσο τα αποτελέσματα αυτά συμβάλλουν στη περαιτέρω έρευνα ώστε να αναπτυχθεί μια τεχνική του data aggregation η οποία θα είναι ευνοϊκή ως προς την καθυστέρηση.