Ανάπτυξη ψηφιακού μικρο-μαθήματος αυτο-μελέτης για την αξιοποίηση εργαλείων παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης στη δημιουργία ψηφιακού εκπαιδευτικού υλικού από εκπαιδευτικούς αγγλικής γλώσσας
An online self-study micro-course on the use of generative Αrtificial Ιntelligence tools for developing digital English language teaching resources

Προβολή/ Άνοιγμα
Λέξεις κλειδιά
Παραγωγική ΤΝ ; Μικρο-μάθηση ; Διαφοροποιημένη διδασκαλία ; Generative Artificial Intelligence ; Prompt engineering ; Human-in-the-loop ; Micro-learning ; Differentiated instructionΠερίληψη
Αντικείμενο της παρούσας μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας αποτελεί η ανάπτυξη ενός ψηφιακού μικρο-μαθήματος διάρκειας 5 ωρών με τίτλο «Αξιοποίηση εργαλείων Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημιουργία ψηφιακού εκπαιδευτικού υλικού από εκπαιδευτικούς Αγγλικής Γλώσσας». Το ψηφιακό μικρο-μάθημα οικοδομείται πάνω στις αρχές της ασύγχρονης αυτο-μελέτης και της μικρο-μάθησης και βασίζεται σε διεθνή και ευρωπαϊκά πλαίσια αναφοράς (UNESCO AI CFT, AI Lit, DigCompEdu). Παράλληλα, φιλοδοξεί να καλύψει την ανάγκη κατάρτισης των εκπαιδευτικών της Αγγλικής ως Ξένης Γλώσσας στην κατανόηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, στην εφαρμογή Prompt Engineering και στον σχεδιασμό διαφοροποιημένου υλικού.
Η μαθησιακή πορεία οργανώνεται σε δύο αυτοτελή και διαδοχικά μικρο-μαθήματα τα οποία καλύπτουν τέσσερα διακριτά μαθησιακά αποτελέσματα. Ειδικότερα, το πρώτο επικεντρώνεται στη λειτουργία των Large Language Models (LLMs) έναντι των παραδοσιακών μηχανών αναζήτησης, στην εξοικείωση με τις βασικές αρχές του Prompt Engineering και στην κριτική διαχείριση περιορισμών όπως οι ψευδαισθήσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI Hallucinations). Tο δεύτερο ενσωματώνει τις αρχές του Καθολικού Σχεδιασμού για τη Μάθηση (Universal Design for Learning - UDL) και της Ζώνης Επικείμενης Ανάπτυξης (Zone of Proximal Development - ZPD) για τη δυναμική προσομοίωση ρόλων μέσω AI Chatbots, προσφέροντας κλιμακούμενη υποστήριξη (scaffolding) και εξατομικευμένη ανατροφοδότηση σύμφωνα με τα επίπεδα του Κοινού Ευρωπαϊκού Πλαισίου Αναφοράς για τις Γλώσσες (Common European Framework of Reference for Languages - CEFR).
Ως προς την τεχνική υλοποίηση, το ψηφιακό μικρο-μάθημα αναπτύχθηκε στο διαδικτυακό περιβάλλον του Wix ενσωματώνοντας ένα ευρύ φάσμα πολυμεσικών και διαδραστικών εργαλείων (Genially, Lumi/H5P, Twine, Canva, Vidnoz AI, NotebookLM). Στη συνέχεια, η εσωτερική αξιολόγηση του μαθήματος πραγματοποιήθηκε βάσει ρουμπρίκας αξιολόγησης. Τέλος, τα συμπεράσματα και οι προτάσεις ανέδειξαν τη σημασία της αρχής Human-in-the-Loop, προτείνοντας μελλοντική πιλοτική εφαρμογή και επέκταση σε υψηλότερα γλωσσικά επίπεδα (B2-C2).


