Ανάπτυξη ψηφιακού μικρο-μαθήματος αυτο-μελέτης για την αξιοποίηση εργαλείων παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης στη δημιουργία ψηφιακού εκπαιδευτικού υλικού από εκπαιδευτικούς αγγλικής γλώσσας

Τζίντη, Νερτίλα

dc.contributor.advisor	Σάμψων, Δημήτριος
dc.contributor.author	Τζίντη, Νερτίλα
dc.date.accessioned	2026-09-23T07:45:35Z
dc.date.available	2026-09-23T07:45:35Z
dc.date.issued	2026-09
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19765
dc.description.abstract	Αντικείμενο της παρούσας μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας αποτελεί η ανάπτυξη ενός ψηφιακού μικρο-μαθήματος διάρκειας 5 ωρών με τίτλο «Αξιοποίηση εργαλείων Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημιουργία ψηφιακού εκπαιδευτικού υλικού από εκπαιδευτικούς Αγγλικής Γλώσσας». Το ψηφιακό μικρο-μάθημα οικοδομείται πάνω στις αρχές της ασύγχρονης αυτο-μελέτης και της μικρο-μάθησης και βασίζεται σε διεθνή και ευρωπαϊκά πλαίσια αναφοράς (UNESCO AI CFT, AI Lit, DigCompEdu). Παράλληλα, φιλοδοξεί να καλύψει την ανάγκη κατάρτισης των εκπαιδευτικών της Αγγλικής ως Ξένης Γλώσσας στην κατανόηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, στην εφαρμογή Prompt Engineering και στον σχεδιασμό διαφοροποιημένου υλικού. Η μαθησιακή πορεία οργανώνεται σε δύο αυτοτελή και διαδοχικά μικρο-μαθήματα τα οποία καλύπτουν τέσσερα διακριτά μαθησιακά αποτελέσματα. Ειδικότερα, το πρώτο επικεντρώνεται στη λειτουργία των Large Language Models (LLMs) έναντι των παραδοσιακών μηχανών αναζήτησης, στην εξοικείωση με τις βασικές αρχές του Prompt Engineering και στην κριτική διαχείριση περιορισμών όπως οι ψευδαισθήσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI Hallucinations). Tο δεύτερο ενσωματώνει τις αρχές του Καθολικού Σχεδιασμού για τη Μάθηση (Universal Design for Learning - UDL) και της Ζώνης Επικείμενης Ανάπτυξης (Zone of Proximal Development - ZPD) για τη δυναμική προσομοίωση ρόλων μέσω AI Chatbots, προσφέροντας κλιμακούμενη υποστήριξη (scaffolding) και εξατομικευμένη ανατροφοδότηση σύμφωνα με τα επίπεδα του Κοινού Ευρωπαϊκού Πλαισίου Αναφοράς για τις Γλώσσες (Common European Framework of Reference for Languages - CEFR). Ως προς την τεχνική υλοποίηση, το ψηφιακό μικρο-μάθημα αναπτύχθηκε στο διαδικτυακό περιβάλλον του Wix ενσωματώνοντας ένα ευρύ φάσμα πολυμεσικών και διαδραστικών εργαλείων (Genially, Lumi/H5P, Twine, Canva, Vidnoz AI, NotebookLM). Στη συνέχεια, η εσωτερική αξιολόγηση του μαθήματος πραγματοποιήθηκε βάσει ρουμπρίκας αξιολόγησης. Τέλος, τα συμπεράσματα και οι προτάσεις ανέδειξαν τη σημασία της αρχής Human-in-the-Loop, προτείνοντας μελλοντική πιλοτική εφαρμογή και επέκταση σε υψηλότερα γλωσσικά επίπεδα (B2-C2).	el
dc.format.extent	238	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Ανάπτυξη ψηφιακού μικρο-μαθήματος αυτο-μελέτης για την αξιοποίηση εργαλείων παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης στη δημιουργία ψηφιακού εκπαιδευτικού υλικού από εκπαιδευτικούς αγγλικής γλώσσας	el
dc.title.alternative	An online self-study micro-course on the use of generative Αrtificial Ιntelligence tools for developing digital English language teaching resources	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων	el
dc.description.abstractEN	The scope of this master’s thesis is the development of a 5-hour online self-study micro-course, titled “The use of Generative Artificial Intelligence Tools for developing Digital English Language Teaching Resources”. The digital micro-course is structured around the principles of asynchronous self-study and micro-learning, drawing upon international and European reference frameworks (UNESCO AI CFT, AI Lit, DigCompEdu). Furthermore, it aims to address the training needs of English as a Foreign Language (EFL) educators regarding the understanding of artificial intelligence, the application of prompt engineering, and the design of differentiated materials. The learning pathway is organized into two self-contained and consecutive micro-courses that cover four distinct learning outcomes. Specifically, the first micro-course focuses on the mechanics of Large Language Models (LLMs) versus traditional search engines, familiarization with the basic principles of Prompt Engineering, and the critical management of constraints such as AI Hallucinations. The second micro-course integrates the principles of Universal Design for Learning (UDL) and the Zone of Proximal Development (ZPD) for dynamic role-play simulations via AI Chatbots, offering scalable scaffolding and personalized feedback according to the levels of the Common European Framework of Reference for Languages (CEFR). Regarding the technical implementation, the digital micro-course was developed within the Wix web development environment, integrating a broad range of multimedia and interactive tools (Genially, Lumi/H5P, Twine, Canva, Vidnoz AI, NotebookLM). Subsequently, the internal evaluation of the course was conducted based on an evaluation rubric. Finally, the conclusions and proposals emphasized the importance of the human-in-the-loop principle, suggesting future pilot implementation in real-world settings and expansion to higher language levels (B2-C2).	el
dc.contributor.master	Ηλεκτρονική Μάθηση	el
dc.subject.keyword	Παραγωγική ΤΝ	el
dc.subject.keyword	Μικρο-μάθηση	el
dc.subject.keyword	Διαφοροποιημένη διδασκαλία	el
dc.subject.keyword	Generative Artificial Intelligence	el
dc.subject.keyword	Prompt engineering	el
dc.subject.keyword	Human-in-the-loop	el
dc.subject.keyword	Micro-learning	el
dc.subject.keyword	Differentiated instruction	el
dc.date.defense	2026-09-15

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:
Μέγεθος:: 5.951Mb
Τύπος:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
Department of Digital Systems

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα