Ανάλυση των μεθόδων πρόβλεψης στο πεδίο των logistics

Abstract

Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την εφαρμογή και την αποτελεσματικότητα διαφόρων μεθόδων πρόβλεψης στο πεδίο των logistics, με στόχο τη βελτιστοποίηση της διαχείρισης αποθεμάτων, της ζήτησης και των εφοδιαστικών ροών. Η ακρίβεια στις προβλέψεις αποτελεί κρίσιμο παράγοντα για τη μείωση κόστους, τη διατήρηση επάρκειας προϊόντων και την αποτελεσματική λειτουργία της εφοδιαστικής αλυσίδας. Επομένως, η ανάπτυξη ακριβών μοντέλων πρόβλεψης για τον όγκο παραγγελιών είναι απαραίτητη για την αποδοτική διαχείριση πόρων και τον επιτυχή επιχειρηματικό σχεδιασμό. Αρχικά, πραγματοποιείται θεωρητική επισκόπηση των βασικών ποσοτικών και ποιοτικών μεθόδων πρόβλεψης, όπως ο κινούμενος μέσος όρος (Moving Average), η εκθετική εξομάλυνση (Exponential Smoothing), Delphi Model, και έρευνα αγοράς μέσω ανώνυμων ερωτηματολογίων. Παρουσιάζονται τα πλεονεκτήματα, οι περιορισμοί και τα πεδία εφαρμογής τους. Στη συνέχεια, ενσωματώνεται μία μελέτη περίπτωσης που βασίζεται σε ρεαλιστικά ιστορικά δεδομένα ζήτησης προϊόντων σε μια εταιρεία στον τομέα των τροφίμων και ποτών, όπου εφαρμόζονται και συγκρίνονται οι προβλεπτικές επιδόσεις διαφορετικών μεθόδων. Η αξιολόγηση πραγματοποιείται με βάση δείκτες όπως το MAPE και το RMSE κ.α. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι οι μέθοδοι, οι οποίες λαμβάνουν υπόψη την εποχικότητα και τη γενική τάση των δεδομένων, αποδίδουν καλύτερα σε σενάρια με μεταβλητή ζήτηση. Τέλος, παρουσιάζονται προτάσεις για τη βέλτιστη αξιοποίηση των μεθόδων πρόβλεψης στον τομέα των logistics.