Ανάλυση των μεθόδων πρόβλεψης στο πεδίο των logistics

Κρανάς, Νικόλαος

dc.contributor.advisor	Μοσχούρης, Σωκράτης
dc.contributor.author	Κρανάς, Νικόλαος
dc.date.accessioned	2026-04-28T12:50:38Z
dc.date.available	2026-04-28T12:50:38Z
dc.date.issued	2026
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19224
dc.description.abstract	Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την εφαρμογή και την αποτελεσματικότητα διαφόρων μεθόδων πρόβλεψης στο πεδίο των logistics, με στόχο τη βελτιστοποίηση της διαχείρισης αποθεμάτων, της ζήτησης και των εφοδιαστικών ροών. Η ακρίβεια στις προβλέψεις αποτελεί κρίσιμο παράγοντα για τη μείωση κόστους, τη διατήρηση επάρκειας προϊόντων και την αποτελεσματική λειτουργία της εφοδιαστικής αλυσίδας. Επομένως, η ανάπτυξη ακριβών μοντέλων πρόβλεψης για τον όγκο παραγγελιών είναι απαραίτητη για την αποδοτική διαχείριση πόρων και τον επιτυχή επιχειρηματικό σχεδιασμό. Αρχικά, πραγματοποιείται θεωρητική επισκόπηση των βασικών ποσοτικών και ποιοτικών μεθόδων πρόβλεψης, όπως ο κινούμενος μέσος όρος (Moving Average), η εκθετική εξομάλυνση (Exponential Smoothing), Delphi Model, και έρευνα αγοράς μέσω ανώνυμων ερωτηματολογίων. Παρουσιάζονται τα πλεονεκτήματα, οι περιορισμοί και τα πεδία εφαρμογής τους. Στη συνέχεια, ενσωματώνεται μία μελέτη περίπτωσης που βασίζεται σε ρεαλιστικά ιστορικά δεδομένα ζήτησης προϊόντων σε μια εταιρεία στον τομέα των τροφίμων και ποτών, όπου εφαρμόζονται και συγκρίνονται οι προβλεπτικές επιδόσεις διαφορετικών μεθόδων. Η αξιολόγηση πραγματοποιείται με βάση δείκτες όπως το MAPE και το RMSE κ.α. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι οι μέθοδοι, οι οποίες λαμβάνουν υπόψη την εποχικότητα και τη γενική τάση των δεδομένων, αποδίδουν καλύτερα σε σενάρια με μεταβλητή ζήτηση. Τέλος, παρουσιάζονται προτάσεις για τη βέλτιστη αξιοποίηση των μεθόδων πρόβλεψης στον τομέα των logistics.	el
dc.format.extent	93	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Ανάλυση των μεθόδων πρόβλεψης στο πεδίο των logistics	el
dc.title.alternative	Analysis of forecasting methods in the field of logistics	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Ναυτιλίας και Βιομηχανίας. Tμήμα Βιομηχανικής Διοίκησης και Tεχνολογίας	el
dc.description.abstractEN	This work examines the application and effectiveness of forecasting methods in logistics, aiming to optimize inventory management, demand planning, and supply flows. Forecast accuracy is a critical driver of cost reduction, product availability, and overall supply chain performance. Developing reliable models for predicting order volumes is therefore essential for efficient resource allocation and successful business planning. The study first provides a theoretical overview of key quantitative and qualitative forecasting techniques, including Moving Average, Exponential Smoothing, the Delphi method, and market research via anonymous surveys, highlighting their advantages, limitations, and typical use cases. It then incorporates a case study based on realistic historical demand data from a company in the food and beverage sector, where multiple methods are implemented and their predictive performance compared. Evaluation is conducted using metrics such as Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Root Mean Square Error (RMSE), among others. The results indicate that approaches accounting for seasonality and underlying trends deliver superior performance in scenarios with variable demand. The thesis concludes with practical recommendations for selecting and deploying forecasting methods to achieve robust, actionable demand forecasts in logistics settings.	el
dc.contributor.master	Βιομηχανική Διοίκηση και Τεχνολογία	el
dc.subject.keyword	Μέθοδοι πρόβλεψης	el
dc.subject.keyword	Εφοδιαστική αλυσίδα	el
dc.subject.keyword	Ποιοτικές μέθοδοι πρόβλεψης	el
dc.subject.keyword	Ποσοτικές μέθοδοι πρόβλεψης	el
dc.date.defense	2026-03-18

Files in this item

Name:: Kranas_TML2315.pdf
Size:: 1.866Mb
Format:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Τμήμα Βιομηχανικής Διοίκησης και Τεχνολογίας
Department of Industrial Management and Technology

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα