Μεθοδολογίες Agile με την χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (Τ.Ν.) για την διοίκηση/διαχείριση έργων

Abstract

Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή εξετάζει τις Μεθοδολογίες Agile ως σύγχρονο πλαίσιο για τη διαχείριση έργων και διερευνά τη συμβολή τους στη βελτίωση της αποδοτικότητας, της προσαρμοστικότητας και της επιτυχίας των έργων σε ένα συνεχώς μεταβαλλόμενο επιχειρηματικό περιβάλλον. Μέσα από βιβλιογραφική ανασκόπηση και ανάλυση των κυριότερων προσεγγίσεων (Scrum, Kanban, Lean, XP, DSDM), επιχειρείται η αποτύπωση της θεωρητικής εξέλιξης και της πρακτικής εφαρμογής των ευέλικτων μεθοδολογιών. Η εργασία επισημαίνει τις βασικές διαφορές μεταξύ των παραδοσιακών, ευέλικτων και υβριδικών μεθόδων, αναδεικνύοντας τα πλεονεκτήματα και τους περιορισμούς τους, καθώς και τις προϋποθέσεις επιτυχούς εφαρμογής τους σε διαφορετικά οργανωσιακά πλαίσια. Ιδιαίτερη έμφαση δίδεται στην ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), ως βοηθητικού εργαλείου για την επίτευξη των μέγιστων αποτελεσμάτων της Agile μεθοδολογίας στην διαχείριση έργων, ως καινοτόμου εργαλείου για τη βελτιστοποίηση της λήψης αποφάσεων, της πρόβλεψης κινδύνων και της αποτελεσματικής διαχείρισης πόρων. Η μελέτη καταλήγει σε προτάσεις για μελλοντική έρευνα, που εστιάζουν στην ανάπτυξη κριτηρίων αξιολόγησης της απόδοσης της ΑΙ, στην αναγνώριση παραγόντων επιτυχίας για την υιοθέτησή της και στην καλλιέργεια υψηλού επιπέδου δεξιοτήτων για τους διαχειριστές έργων. Η συμβολή της έρευνας έγκειται στην εμβάθυνση της κατανόησης του τρόπου με τον οποίο οι ευέλικτες καινοτομίες και η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνουν το σύγχρονο πεδίο της διαχείρισης έργων, προσφέροντας θεωρητικές και πρακτικές προοπτικές για την επόμενη γενιά του Project Management.