Μελέτη των ναυτικών ατυχημάτων με χρήση στατιστικών τεχνικών και μηχανικής μάθησης

Abstract

Η παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στην πρόβλεψη της ύπαρξης θανάτων σε περιστατικά ναυτικών ατυχημάτων, αξιοποιώντας δεδομένα από το Transportation Safety Board of Canada (TSB). Η μεθοδολογία βασίζεται στη λογιστική παλινδρόμηση, στα δέντρα απόφα­ σης (CART) και στη συσταδοποίηση. Η επιλογή και η αξιολόγηση των μεταβλητών πραγμα­ τοποιείται με ANOVA (Deviance χ²), έλεγχο πολυσυγγραμμικότητας (VIF) και ελέγχους λό­ γου πιθανοφανειών, ενώ η επίδοση αποτιμάται με ROC–AUC, πίνακα σύγχυσης, AIC/BIC και έλεγχο Hosmer–Lemeshow. Τα αποτελέσματα αναδεικνύουν ως σημαντικούς παράγοντες της έκβασης τα χαρακτηριστικά που σχετίζονται με τις συνθήκες πλοήγησης και το πλαίσιο του συμβάντος (π.χ. καιρικές/θαλάσσιες συνθήκες, ορατότητα, άνεμος, τύπος/περιοχή συμβάντος, τύπος πλοίου, αριθμός πλοηγών), βάσει της ερμηνείας και εκτιμήσεων των Odds­Ratio και της στατιστικής σημαντικότητας τωμ μεταβλητών. Η διερεύνηση μέσω συσταδοποίησης έδειξε πε­ ριορισμένη διαχωρισιμότητα, υποδεικνύοντας πιθανή χρησιμότητα διαφορετικών αλγορίθμων πχ βάσει πυκνότητας (DBSCAN/OPTICS) σε μελλοντική εργασία. Συνολικά, η εργασία συνει­ σφέρει στη βαθύτερη κατανόηση των αιτιών των θαλάσσιων ατυχημάτων και στην ενίσχυση της πρόληψής τους.