Σχεδίαση και υλοποίηση δυναμικής πλατφόρμας ηλεκτρονικής μάθησης για προσωποποιημένη εκπαίδευση με Τεχνικές Ανάκτησης - Ενίσχυσης (RAG) και Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs).

Abstract

Η ταχεία εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης και η συνεχώς αυξανόμενη ζήτηση για εξατομικευμένη εκπαίδευση έχουν εισάγει νέες τεχνολογικές προσεγγίσεις στον τομέα της ηλεκτρονικής μάθησης. Η παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζει την ανάπτυξη μιας ολοκληρωμένης πλατφόρμας εκπαίδευσης, η οποία βασίζεται σε τεχνικές Ανάκτησης-Ενισχυμένης Δημιουργίας (Retrieval-Augmented Generation - RAG) σε συνδυασμό με Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (Large Language Models - LLMs). Η εφαρμογή επιτρέπει στους χρήστες να εισάγουν το δικό τους εκπαιδευτικό υλικό, να δημιουργούν αυτόματα διαφάνειες, quiz και να αλληλεπιδρούν με ένα εξατομικευμένο chatbot, παρακολουθώντας παράλληλα την πρόοδο της εκμάθησής τους μέσω δυναμικών αξιολογήσεων και πιστοποίησης. Η βασική καινοτομία της πλατφόρμας έγκειται στην ικανότητά της να διαχειρίζεται εκπαιδευτικά έγγραφα στην ελληνική γλώσσα, παρέχοντας πλήρως τεκμηριωμένες απαντήσεις και ερωτήσεις quiz, οι οποίες συνδέονται άμεσα με το περιεχόμενο που έχει εισαχθεί. Η αρχιτεκτονική του συστήματος ακολουθεί μια αρθρωτή και επεκτάσιμη σχεδίαση υλοποιημένη σε Python, αξιοποιώντας βιβλιοθήκες όπως οι Streamlit, LlamaIndex και OpenAI APIs. Η πειραματική αξιολόγηση σε διαφορετικά σύνολα δεδομένων ανέδειξε την υψηλή αξιοπιστία, τη διαδραστικότητα και την προσαρμοστικότητα της πλατφόρμας. Η εργασία αυτή αναδεικνύει τη δυναμική ενσωμάτωσης των τεχνολογιών RAG και LLM στη βελτίωση της εκπαιδευτικής εμπειρίας τόσο σε ακαδημαϊκά όσο και σε επαγγελματικά περιβάλλοντα εκπαίδευσης.