Συνεργατικό φιλτράρισμα βασισμένο στους χρήστες με την βοήθεια γενετικών αλγορίθμων

Abstract

Τα συστήματα συστάσεων, αποτελούν έναν σημαντικό κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης και αξιοποιούν διάφορες τεχνικές για να καταλήγουν σε έγκυρες προτάσεις στους χρήστες του συστήματος. Μια κατηγορία αλγορίθμων της Τεχνητής Νοημοσύνης, είναι οι Γενετικοί Αλγόριθμοι οι οποίοι εφαρμόζονται σε προβλήματα αναζήτησης και βελτιστοποίησης, όπου ο χώρος αναζήτησης λύσεων είναι μεγάλος και πολυπαραγοντικός. Σε αυτή την πτυχιακή αναπτύχθηκαν δύο τέτοια μοντέλα , ο GenRec1 και ο GenRec0 , που αναζητούν βέλτιστες διασυνδέσεις μεταξύ χρηστών, βοηθώντας στην πρόβλεψη των βαθμολογιών των χρηστών αυτών πάνω σε αντικείμενα. Τα μοντέλα αυτά αναλύονται ως προς την μεθοδολογία τους καθώς και την προγραμματιστική τους υλοποίηση και αξιολογούνται τα αποτελέσματα τους σε σύγκριση με αντίστοιχες μεθόδους.