Συνεργατικό φιλτράρισμα βασισμένο στους χρήστες με την βοήθεια γενετικών αλγορίθμων
| dc.contributor.advisor | Σωτηρόπουλος, Διονύσιος | |
| dc.contributor.author | Τζιούνης, Σταύρος | |
| dc.date.accessioned | 2025-03-20T15:24:13Z | |
| dc.date.available | 2025-03-20T15:24:13Z | |
| dc.date.issued | 2025-02 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/17575 | |
| dc.description.abstract | Τα συστήματα συστάσεων, αποτελούν έναν σημαντικό κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης και αξιοποιούν διάφορες τεχνικές για να καταλήγουν σε έγκυρες προτάσεις στους χρήστες του συστήματος. Μια κατηγορία αλγορίθμων της Τεχνητής Νοημοσύνης, είναι οι Γενετικοί Αλγόριθμοι οι οποίοι εφαρμόζονται σε προβλήματα αναζήτησης και βελτιστοποίησης, όπου ο χώρος αναζήτησης λύσεων είναι μεγάλος και πολυπαραγοντικός. Σε αυτή την πτυχιακή αναπτύχθηκαν δύο τέτοια μοντέλα , ο GenRec1 και ο GenRec0 , που αναζητούν βέλτιστες διασυνδέσεις μεταξύ χρηστών, βοηθώντας στην πρόβλεψη των βαθμολογιών των χρηστών αυτών πάνω σε αντικείμενα. Τα μοντέλα αυτά αναλύονται ως προς την μεθοδολογία τους καθώς και την προγραμματιστική τους υλοποίηση και αξιολογούνται τα αποτελέσματα τους σε σύγκριση με αντίστοιχες μεθόδους. | el |
| dc.format.extent | 65 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Συνεργατικό φιλτράρισμα βασισμένο στους χρήστες με την βοήθεια γενετικών αλγορίθμων | el |
| dc.title.alternative | User-based collaborative filtering with the help of genetic algorithms | el |
| dc.type | Bachelor Dissertation | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | Recommender systems are an important subfield of Artificial Intelligence, making use of varied techniques, in order to come up with useful recommendations for the users of the RS. Genetic Algorithms are a category of algorithms used in order to solve Artificial Intelligence problems, where the search space for the solution is large and hard to search.In this undergraduate thesis two such algorithms where created, GenRec1 and GenRec0. They search for optimal connections between users, helping predict the rating these users give on certain items. The two models are analyzed on the basis of their methodology, their implementation in terms of code, as well as their results, in comparison to other common methods in the field. | el |
| dc.subject.keyword | Συστήματα συστάσεων | el |
| dc.subject.keyword | Συνεργατικό φιλτράρισμα | el |
| dc.subject.keyword | Γενετικοί αλγόριθμοι | el |
| dc.subject.keyword | Τεχνητή νοημοσύνη | el |
| dc.subject.keyword | Παραγοντοποίηση πινάκων | el |
| dc.subject.keyword | Ημί-εποπτευόμενη μάθηση | el |
| dc.subject.keyword | Χαμηλόβαθμες υπερπαραμέτροι πινάκων | el |
| dc.date.defense | 2025-03-07 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα