Συνεργατικό φιλτράρισμα βασισμένο στους χρήστες με την βοήθεια γενετικών αλγορίθμων

Τζιούνης, Σταύρος

dc.contributor.advisor	Σωτηρόπουλος, Διονύσιος
dc.contributor.author	Τζιούνης, Σταύρος
dc.date.accessioned	2025-03-20T15:24:13Z
dc.date.available	2025-03-20T15:24:13Z
dc.date.issued	2025-02
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/17575
dc.description.abstract	Τα συστήματα συστάσεων, αποτελούν έναν σημαντικό κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης και αξιοποιούν διάφορες τεχνικές για να καταλήγουν σε έγκυρες προτάσεις στους χρήστες του συστήματος. Μια κατηγορία αλγορίθμων της Τεχνητής Νοημοσύνης, είναι οι Γενετικοί Αλγόριθμοι οι οποίοι εφαρμόζονται σε προβλήματα αναζήτησης και βελτιστοποίησης, όπου ο χώρος αναζήτησης λύσεων είναι μεγάλος και πολυπαραγοντικός. Σε αυτή την πτυχιακή αναπτύχθηκαν δύο τέτοια μοντέλα , ο GenRec1 και ο GenRec0 , που αναζητούν βέλτιστες διασυνδέσεις μεταξύ χρηστών, βοηθώντας στην πρόβλεψη των βαθμολογιών των χρηστών αυτών πάνω σε αντικείμενα. Τα μοντέλα αυτά αναλύονται ως προς την μεθοδολογία τους καθώς και την προγραμματιστική τους υλοποίηση και αξιολογούνται τα αποτελέσματα τους σε σύγκριση με αντίστοιχες μεθόδους.	el
dc.format.extent	65	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/gr/	*
dc.title	Συνεργατικό φιλτράρισμα βασισμένο στους χρήστες με την βοήθεια γενετικών αλγορίθμων	el
dc.title.alternative	User-based collaborative filtering with the help of genetic algorithms	el
dc.type	Bachelor Dissertation	el
dc.contributor.department	Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής	el
dc.description.abstractEN	Recommender systems are an important subfield of Artificial Intelligence, making use of varied techniques, in order to come up with useful recommendations for the users of the RS. Genetic Algorithms are a category of algorithms used in order to solve Artificial Intelligence problems, where the search space for the solution is large and hard to search.In this undergraduate thesis two such algorithms where created, GenRec1 and GenRec0. They search for optimal connections between users, helping predict the rating these users give on certain items. The two models are analyzed on the basis of their methodology, their implementation in terms of code, as well as their results, in comparison to other common methods in the field.	el
dc.subject.keyword	Συστήματα συστάσεων	el
dc.subject.keyword	Συνεργατικό φιλτράρισμα	el
dc.subject.keyword	Γενετικοί αλγόριθμοι	el
dc.subject.keyword	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject.keyword	Παραγοντοποίηση πινάκων	el
dc.subject.keyword	Ημί-εποπτευόμενη μάθηση	el
dc.subject.keyword	Χαμηλόβαθμες υπερπαραμέτροι πινάκων	el
dc.date.defense	2025-03-07

Files in this item

Name:: tziounis_19169.pdf
Size:: 2.939Mb
Format:: PDF
Description:: Πτυχιακή εργασία

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Τμήμα Πληροφορικής

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα