Ανίχνευση κυβερνοεκφοβισμού στις αναρτήσεις χρηστών με την χρήση του μοντέλου BERT

Abstract

Στην σύγχρονη εποχή η χρήση των κοινωνικών δικτύων αποτελεί ένα καθημερινό μέσο επικοινωνίας και έκφρασης για το μεγαλύτερο ποσοστό των ανθρώπων. Βέβαια, υπάρχουν ορισμένοι χρήστες που τα χρησιμοποιούν με σκοπό να προσβάλουν, να παρενοχλήσουν, να εξαπατήσουν και να απειλήσουν έναν άλλον χρήστη. Ο διαδικτυακός εκφοβισμός, είναι ένα φαινόμενο που περιλαμβάνει τέτοια περιστατικά όπως αυτά που αναφέραμε προηγουμένως. Με σκοπό να προστατευτούν οι χρήστες των εφαρμογών από αυτό το πρόβλημα κρίνεται απαραίτητο να βρεθεί τρόπος που να αποτρέπει τέτοιες επιθέσεις. Αυτό επιτυγχάνεται με τον εντοπισμό του διαδικτυακού εκφοβισμού στα μηνύματα των χρηστών. H ταξινόμηση κειμένων είναι μια σημαντική και χρήσιμη εργασία του τομέα της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας με ευρύ πεδίο εφαρμογών. Αντικείμενο της παρούσας εργασίας είναι η δημιουργία ενός ταξινομητή που να αναγνωρίζει περιπτώσεις κειμένου, γραμμένου στην Αγγλική γλώσσα, που περιέχουν cyberbullying. Για τον σκοπό αυτόν, χρησιμοποιήθηκε το μοντέλο BERT της Google.