Ανίχνευση κυβερνοεκφοβισμού στις αναρτήσεις χρηστών με την χρήση του μοντέλου BERT
| dc.contributor.advisor | Σωτηρόπουλος, Διονύσιος | |
| dc.contributor.author | Πισκαρδέλη, Ελένη Μαρία | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-28T06:28:44Z | |
| dc.date.available | 2024-10-28T06:28:44Z | |
| dc.date.issued | 2024-09 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/16915 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/4337 | |
| dc.description.abstract | Στην σύγχρονη εποχή η χρήση των κοινωνικών δικτύων αποτελεί ένα καθημερινό μέσο επικοινωνίας και έκφρασης για το μεγαλύτερο ποσοστό των ανθρώπων. Βέβαια, υπάρχουν ορισμένοι χρήστες που τα χρησιμοποιούν με σκοπό να προσβάλουν, να παρενοχλήσουν, να εξαπατήσουν και να απειλήσουν έναν άλλον χρήστη. Ο διαδικτυακός εκφοβισμός, είναι ένα φαινόμενο που περιλαμβάνει τέτοια περιστατικά όπως αυτά που αναφέραμε προηγουμένως. Με σκοπό να προστατευτούν οι χρήστες των εφαρμογών από αυτό το πρόβλημα κρίνεται απαραίτητο να βρεθεί τρόπος που να αποτρέπει τέτοιες επιθέσεις. Αυτό επιτυγχάνεται με τον εντοπισμό του διαδικτυακού εκφοβισμού στα μηνύματα των χρηστών. H ταξινόμηση κειμένων είναι μια σημαντική και χρήσιμη εργασία του τομέα της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας με ευρύ πεδίο εφαρμογών. Αντικείμενο της παρούσας εργασίας είναι η δημιουργία ενός ταξινομητή που να αναγνωρίζει περιπτώσεις κειμένου, γραμμένου στην Αγγλική γλώσσα, που περιέχουν cyberbullying. Για τον σκοπό αυτόν, χρησιμοποιήθηκε το μοντέλο BERT της Google. | el |
| dc.format.extent | 69 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Ανίχνευση κυβερνοεκφοβισμού στις αναρτήσεις χρηστών με την χρήση του μοντέλου BERT | el |
| dc.title.alternative | Cyberbullying detection on social networks using bert model | el |
| dc.type | Bachelor Dissertation | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | Nowadays, social networks have a vital influence on our lives as they are a daily and necessary means of communication and means of expression for the majority of people. However, there are some users who use them with the intent to insult, harass, deceive and threaten other users. Cyberbullying is a phenomenon that includes incidents like the ones we mentioned earlier. In order to protect users of social networking platforms from this problem, it is considered necessary to find ways to prevent such attacks. This is achieved if cyberbullying can be detected in users messages. Text classification is an important and useful task in the natural language processing field, with a wide range of applications. So, the objective of this thesis is the creation of a classifier that recognizes instances of text, written in the English language, in which cyberbullying occurs. In order to achieve this, we used Google's BERT model. | el |
| dc.subject.keyword | Βαθιά μάθηση | el |
| dc.subject.keyword | Ταξινόμηση κειμένου | el |
| dc.subject.keyword | Μετασχηματιστές | el |
| dc.subject.keyword | Μοντέλο BERT | el |
| dc.subject.keyword | Fine-tuning | el |
| dc.subject.keyword | Επεξεργασία φυσικής γλώσσας | el |
| dc.subject.keyword | Κοινωνικά δίκτυα | el |
| dc.date.defense | 2024-09-30 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα