Πρόβλεψη αφίξεων στον Διεθνή Αερολιμένα Αθηνών με χρήση μοντέλων μηχανικής μάθησης

Abstract

Στη μελέτη αυτή γίνεται πρόβλεψη του αριθμού αφίξεων για τον Διεθνή Αερολιμένα Αθηνών με διάφορα μοντέλα μηχανικής μάθησης. Πρώτος σκοπός της έρευνας είναι η ανακάλυψη της κατηγορίας μοντέλων που επιτυγχάνουν καλύτερα αποτελέσματα με βάση τα δεδομένα αυτά. Επιπροσθέτως, στόχος είναι η ανακάλυψη του καλύτερου τρόπου διαχείρισης των δεδομένων αλλά και των εξωγενών μεταβλητών για τη βελτίωση των προβλέψεων. Ένα από τα κύρια συμπεράσματα που θα παρουσιαστούν στη συνέχεια είναι ότι τα ensemble μοντέλα απέδωσαν τα καλύτερα αποτελέσματα. Συνεχίζοντας, αξίζει να αναφερθεί ότι η μετατροπή των δεδομένων σε στάσιμα δεν επέφερε κάποια σημαντική βελτίωση στις προβλέψεις των μοντέλων. Κλείνοντας, σημαντικό είναι το γεγονός ότι συμπεριλαμβάνοντας εξωγενείς μεταβλητές, όπως τον χρόνο, τις καραντίνες και τον αριθμό των εμβολιασμένων πολιτών κατά της Covid-19 δεν βελτιώθηκαν οι προβλέψεις.