Αναλυτική αθλητικών δεδομένων : αξιολόγηση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη νικητήριας ομάδας για το αγγλικό πρωτάθλημα ποδοσφαίρου (EPL)

Abstract

Οι τεχνικές εξόρυξης δεδομένων έχουν εφαρμοστεί με επιτυχία σε πολλούς επιστημονικούς, βιομηχανικούς και επιχειρηματικούς τομείς. Στον τομέα του επαγγελματικού αθλητισμού είναι γνωστό πως συλλέγονται τεράστιες ποσότητες δεδομένων για κάθε παίκτη, προπόνηση, ομάδα, παιχνίδι και σεζόν, ωστόσο η αποτελεσματική χρήση αυτών των δεδομένων εξακολουθεί να είναι περιορισμένη. Πολλοί αθλητικοί οργανισμοί έχουν αρχίσει να συνειδητοποιούν ότι υπάρχει πληθώρα αναξιοποίητων γνώσεων που περιέχονται στα δεδομένα τους και υπάρχει αυξανόμενο ενδιαφέρον για τεχνικές για τη χρήση αυτών. Ο στόχος αυτής της μελέτης είναι η ανάπτυξη ισχυρών μοντέλων με σκοπό την πρόβλεψη της νικητήριας ομάδας του αγγλικού πρωταθλήματος με την υψηλότερη δυνατή ακρίβεια, χρησιμοποιώντας και αξιολογώντας την απόδοση των σχετικών με το πρόβλημα, αλγορίθμων επιβλεπόμενης μηχανικής μάθησης. Χρησιμοποιήθηκαν στατιστικά στοιχεία για είκοσι δύο σεζόν του Αγγλικού Πρωταθλήματος τα οποία αποκτήθηκαν με την μέθοδο web-scrapping από την ιστοσελίδα transfermarkt. Τόσο η απόκτηση των δεδομένων, όσο και η υλοποίηση έγινε εξολοκλήρου σε γλώσσα προγραμματισμού Python και το επίπεδο ακρίβειας που επιτεύχθηκε κατά την υλοποίηση του προβλεπτικού μοντέλου, ανέρχεται σε 90 %.